Wat is een plafondeffect? (uitleg & voorbeeld)

In onderzoek treedt er een plafondeffect op als er een bovengrens is voor een enquête of vragenlijst en een hoog percentage respondenten dichtbij die bovengrens scoort.

Het tegenovergestelde hiervan staat bekend als grondeffect .

Een plafondeffect kan verschillende problemen veroorzaken, waaronder:

• Dit maakt het moeilijk om een nauwkeurige maatstaf voor de centrale tendens te verkrijgen.
• Dit maakt het moeilijk om een nauwkeurige meting van de dispersie te verkrijgen.
• Het is daarom moeilijk om individuen te classificeren op basis van hun score.
• Dit maakt het moeilijk om gemiddelden tussen twee groepen te vergelijken.

Deze tutorial biedt verschillende voorbeelden van plafondeffecten, details over waarom ze een probleem vormen en manieren om ze te vermijden.

Voorbeelden van plafondeffecten

De volgende voorbeelden illustreren scenario’s waarin plafondeffecten kunnen optreden in onderzoek.

Voorbeeld 1: Een inkomensvragenlijst.

Stel dat onderzoekers de verdeling van het gezinsinkomen in een bepaalde buurt willen begrijpen en daarom een vragenlijst willen opstellen die aan elk huishouden kan worden gegeven. Omdat ze non-respons bias willen vermijden, besluiten ze huishoudens te vragen „in welke inkomenscategorie ze vallen“ en de hoogste schijf $120.000 of meer te geven.

In dit geval zullen huishoudens, zelfs als ze ruim $120.000 per jaar verdienen (stel bijvoorbeeld dat sommige $150.000, $180.000, $250.000 of meer verdienen), eenvoudigweg op één hoop gegooid worden in de groep van $ 120.000 of meer. Als er veel huishoudens zijn die ruim 120.000 dollar verdienen, hebben onderzoekers geen idee, en zullen ze waarschijnlijk het werkelijke gemiddelde gezinsinkomen in de buurt onderschatten.

Voorbeeld 2: Een onderzoek naar alcoholgebruik

Stel dat onderzoekers inzicht willen krijgen in de drinkgewoonten van studenten op een bepaalde campus. Ze besluiten elke leerling een korte enquête te e-mailen met de vraag hoeveel drankjes ze per week consumeren. Om non-respons bias te voorkomen, maken ze de hoogste categorie , 10 of meer drankjes .

In dit geval consumeren veel studenten misschien ruim 10 drankjes per week, maar de hoogste categorie waaruit ze kunnen kiezen is 10 drankjes of meer . Hierdoor ontstaat een kunstmatig plafond en het is waarschijnlijk dat een hoog percentage van de respondenten in deze categorie valt.

Voorbeeld 3: een eenvoudig examen

Stel dat een leerkracht een IQ-test aflegt gemeten op een schaal van 1 tot 50. Zonder het te beseffen maakt ze de test iets te gemakkelijk en krijgt een groot percentage van de klas een perfecte score van 50 of bijna.

Om deze reden zal het moeilijk voor haar zijn om de scores van studenten in welke volgorde dan ook te rangschikken en zal ze niet in staat zijn om te onderscheiden welke studenten nog hoger hadden kunnen scoren op een moeilijker examen.

Problemen veroorzaakt door plafondeffecten

Plafondeffecten veroorzaken verschillende problemen, waaronder:

1. Het is moeilijk om een nauwkeurige maatstaf voor de centrale tendens te verkrijgen.

Als een groot percentage van de respondenten op of nabij de hoogst mogelijke waarde scoort op een examen, quiz of enquête, zal het moeilijk worden om een nauwkeurige meting te verkrijgen van wat de „gemiddelde“ score zou moeten zijn.

2. Het is moeilijk om een nauwkeurige meting van de dispersie te verkrijgen.

Op dezelfde manier zal, als veel respondenten op een test of enquête dicht bij de hoogst mogelijke waarde scoren, de indruk worden gewekt dat er minder spreiding is dan er in werkelijkheid is, omdat het voor respondenten niet mogelijk is abnormaal hoge resultaten te behalen.

3. Het is moeilijk om individuen te rangschikken op basis van hun score.

Als meerdere personen een perfecte score behalen op een examen, wordt het onmogelijk om ze op welke manier dan ook te rangschikken, aangezien meerdere van hen dezelfde score hebben behaald.

4. Het is moeilijk om twee groepen te onderscheiden.

Stel dat een onderzoeker wil weten of twee verschillende studietechnieken tot verschillende gemiddelde examenscores leiden. Als het examen te gemakkelijk is, scoren de meeste studenten in elke groep dicht bij de maximaal mogelijke waarde, waardoor het onmogelijk wordt om de gemiddelde examenscores tussen elke groep te vergelijken om te bepalen of de studietechniek een verschil heeft gemaakt. verschil.

Hoe plafondeffecten te voorkomen

Er zijn twee veel voorkomende manieren om plafondeffecten te voorkomen:

1. Garandeer bij enquêtes en vragenlijsten anonimiteit en stel geen kunstmatig plafond in voor de antwoorden.

In een vragenlijst over het gezinsinkomen moeten onderzoekers de respondenten bijvoorbeeld geruststellen dat hun antwoorden volledig anoniem zullen zijn en de respondenten in staat stellen hun werkelijke inkomen aan te geven in plaats van dit tussen haakjes te selecteren.

Dit zal de waarschijnlijkheid vergroten dat respondenten hun werkelijke inkomen zullen opgeven, aangezien hun antwoord anoniem zal zijn, en het zal onderzoekers in staat stellen de werkelijke inkomensverdeling te begrijpen zonder dat extreem hoge inkomens voor de antwoorden verborgen blijven.

2. Vergroot de moeilijkheidsgraad van examens of toetsen.

Voor examens en toetsen is het belangrijk dat onderzoekers de moeilijkheidsgraad verhogen, zodat een kleiner percentage individuen een perfecte of bijna perfecte score kan behalen.

Hierdoor kunnen onderzoekers een nauwkeurig inzicht krijgen in het gemiddelde en de spreiding van de gegevens.

Hierdoor kunnen onderzoekers ook de scores van individuen rangschikken, omdat de kans groter is dat minder individuen dezelfde score behalen.