Clustersteekproeven en gestratificeerde steekproeven: wat is het verschil?

In de statistiek zijn clustersteekproeven en gestratificeerde steekproeven twee van de meest gebruikte methoden voor het verkrijgen van steekproeven uit een populatie.

Deze tutorial geeft een korte uitleg van de twee bemonsteringsmethoden en de overeenkomsten en verschillen daartussen.

Clusterbemonstering

Clusterbemonstering is een soort bemonsteringsmethode waarbij we een populatie in clusters verdelen, vervolgens willekeurig bepaalde clusters selecteren en alle leden van die clusters in de steekproef opnemen.

Laten we bijvoorbeeld zeggen dat een bedrijf dat walvistochten aanbiedt, een enquête onder zijn klanten wil houden. Uit de tien tours die ze per dag aanbieden, selecteren ze willekeurig vier tours en vragen ze elke klant naar hun ervaringen.

Dit is een voorbeeld van clusterbemonstering .

Gestratificeerde steekproef

Gestratificeerde steekproeven zijn een soort steekproevenmethode waarbij we een populatie in groepen verdelen en vervolgens willekeurig enkele leden van elke groep selecteren om deel uit te maken van de steekproef.

Stel bijvoorbeeld dat een directeur van een middelbare school een enquête wil houden om de mening van leerlingen te verzamelen. Het verdeelt studenten eerst in vier lagen op basis van hun niveau – Eerstejaars, Tweedejaars, Junior en Senior – en selecteert vervolgens een eenvoudige willekeurige steekproef van 50 studenten van elk niveau om in de enquête op te nemen.

Dit is een voorbeeld van gestratificeerde steekproeven .

Overeenkomsten en verschillen

Clustersteekproeven en gestratificeerde steekproeven hebben de volgende overeenkomsten:

• Beide methoden zijn voorbeelden van waarschijnlijkheidssteekproefmethoden : elk lid van de populatie heeft een gelijke kans om geselecteerd te worden om deel uit te maken van de steekproef.
• Beide methoden verdelen een populatie in verschillende groepen (clusters of strata).
• Beide methoden zijn doorgaans snellere en kosteneffectievere manieren om een steekproef uit een populatie te verkrijgen vergeleken met een eenvoudige willekeurige steekproef.

Clustersteekproeven en gestratificeerde steekproeven hebben de volgende verschillen:

• Clustersteekproeven verdelen een populatie in groepen en omvatten vervolgens alle leden van een willekeurig gekozen groep.
• Gestratificeerde steekproeven verdelen een populatie in groepen en omvatten vervolgens enkele leden van alle groepen.

Wanneer moet u elke bemonsteringsmethode gebruiken?

Er is een eenvoudige vuistregel die we kunnen gebruiken om te beslissen of we clustersteekproeven of gestratificeerde steekproeven moeten gebruiken:

Als een populatie heterogeen is (dat wil zeggen: er zijn natuurlijke verschillen tussen individuen), kunt u het beste gestratificeerde steekproeven gebruiken om een willekeurige steekproef te verkrijgen.

• In ons vorige voorbeeld met middelbare scholieren konden de leerlingen uiteraard in vier groepen worden verdeeld op basis van hun leerjaar. Het was daarom zinvol om enkele leerlingen van elk leerjaar in de steekproef op te nemen, om zo een representatieve steekproef te krijgen van alle leerlingen in de school.

Als een populatie homogeen is (dat wil zeggen: er zijn geen noemenswaardige verschillen tussen individuen), dan kun je het beste clustersteekproeven gebruiken om een steekproef te verkrijgen.

• In ons vorige voorbeeld van walvistochten waren er geen duidelijke verschillen tussen de ene groep gasten en de andere. Het was daarom zinvol om willekeurig enkele groepen te kiezen en alle cliënten uit deze geselecteerde groepen in de steekproef op te nemen.

Houd deze vuistregel in gedachten bij het beslissen of u gestratificeerde steekproeven of clustersteekproeven wilt gebruiken.

Aanvullende bronnen

Inleiding tot bemonsteringsmethoden
Wat is meertrapssteekproef?
Wat is clusterbemonstering in twee fasen?
Wat is steekproefvariabiliteit?