Dichotome variabele

In dit artikel wordt uitgelegd wat dichotome variabelen zijn. U leert dus wat een dummyvariabele betekent in de statistiek, voorbeelden van dummyvariabelen en de relatie tussen een dummyvariabele en lineaire regressie.

Wat is een dichotome variabele?

In de statistiek is de dichotome variabele een variabele die slechts twee waarden kan aannemen. Een dichotome variabele kan dus alleen de waarde 1 of 0 hebben en elke waarde komt overeen met een van de twee mogelijke opties.

Het geslacht van een persoon is bijvoorbeeld een dichotome variabele, aangezien het alleen mannelijk of vrouwelijk kan zijn.

Dichotome variabelen worden ook wel binaire variabelen genoemd.

Bovendien is een dichotome variabele een speciaal type statistische variabele omdat deze kan worden geclassificeerd als zowel een categorische variabele als een kwalitatieve variabele.

Om u ten slotte te helpen de betekenis van een dichotome variabele te onthouden, komt het woord van het voorvoegsel di- , wat in het Grieks twee betekent.

Voorbeelden van dichotome variabelen

Zodra we de definitie van een dichotome variabele hebben gezien, zullen we verschillende voorbeelden van dit type variabele zien om het begrip van het concept te voltooien.

• Het resultaat van een experiment : het kan een “succes” of een “mislukking” zijn.
• De gezondheidstoestand van een persoon : hij of zij kan “gezond” of “ziek” zijn.
• Het resultaat van een examen : het behaalde cijfer kan worden gedichotomiseerd in “geslaagd” of “niet geslaagd”.
• Het antwoord op een vraag : Als de vraag slechts twee antwoorden toelaat, zoals „ja“ en „nee“, is er sprake van een dichotome variabele.
• Of een persoon enig kind is of niet : als de persoon geen broers of zussen heeft, is de dichotome variabele 0, anders is de dichotome variabele 1.
• Het feit dat je een boek gelezen hebt of niet : het kan “gelezen” of “ongelezen” zijn.
• De staat van een auto in een werkplaats : deze kan ‘gerepareerd’ of ‘niet-gerepareerd’ zijn.
• Het resultaat van een gelijkspel : er kan alleen maar “kop” of “munt” zijn.

Merk op dat continue variabelen ook kunnen worden gedichotomiseerd. De grootte van een groep mensen, die een continue variabele is, kan bijvoorbeeld worden omgezet in een dichotome variabele als er slechts twee waarden zijn toegestaan: ‘meer dan 1,80 m’ of ‘kleiner dan of gelijk aan 1,80 m’.

Dichotome en polytome variabele

In deze sectie zullen we zien wat een polytome variabele is en hoe deze verschilt van een dichotome variabele.

Een polytome variabele is een type variabele dat drie of meer waarden kan aannemen. De favoriete kleur van een persoon is bijvoorbeeld een polytome variabele, omdat deze ‚geel‘, ‚rood‘, ‚groen‘, ‚blauw‘, ‚paars‘, enz. kan zijn.

Kortom, deze twee soorten variabelen verschillen fundamenteel in het aantal waarden dat ze kunnen aannemen.

De dichotome variabele in lineaire regressie

In de statistiek zijn dummyvariabelen erg handig omdat ze het mogelijk maken nominale gegevens te nummeren. Dummyvariabelen worden bijvoorbeeld gebruikt om nominale gegevens op te nemen in een lineaire regressie.

Als we dus willen onderzoeken of het feit dat een persoon een man of een vrouw is de uitkomst van een experiment beïnvloedt, kunnen we een dummyvariabele gebruiken om dit kenmerk op te nemen in een lineair regressiemodel (0 = man en 1 = vrouw). en Scheid de gegevens op basis van het feit of het om mannen of vrouwen gaat.

Bovendien kan een kwalitatieve variabele die meer dan twee mogelijke categorieën heeft, worden gemodelleerd met behulp van meerdere dummyvariabelen. Als de kwalitatieve variabele m categorieën heeft, moeten m-1 dummyvariabelen worden toegevoegd om alle opties van het lineaire regressiemodel op te nemen.

Voor meer informatie over lineaire regressie kunt u het artikel op onze website raadplegen.