Variabele controle

In dit artikel wordt uitgelegd wat controlevariabelen zijn. Je vindt er daarom de betekenis van controlevariabelen, voorbeelden van controlevariabelen en wat het belang is van dit soort variabelen in de statistiek.

Wat is een controlevariabele?

In de statistiek is een controlevariabele een variabele die de afhankelijke variabele van het experiment beïnvloedt en die niet interessant is om te bestuderen. Daarom moet een controlevariabele worden gecontroleerd op een manier die de resultaten van een enquête niet verandert.

Als we bijvoorbeeld de relatie bestuderen tussen de cijfers die bepaalde studenten behalen en hun studie-uren, is de docent die het programma heeft gegeven een controlevariabele. Het vermogen van de leraar om uit te leggen beïnvloedt het begrip van het programma door de leerlingen. Om de onderzoeksresultaten niet te veranderen, is het daarom passend om de leerlingen te analyseren die dezelfde leraar hadden.

Een controlevariabele moet daarom altijd zo worden gecontroleerd dat deze de resultaten van het statistische onderzoek niet beïnvloedt. Anders zou er een onjuiste conclusie kunnen worden getrokken over de relatie tussen de afhankelijke variabele en de onafhankelijke variabele.

Om te begrijpen wat een controlevariabele betekent, moet u logischerwijs duidelijk weten wat afhankelijke variabelen en onafhankelijke variabelen zijn. Het is daarom raadzaam om de volgende link te bezoeken voordat u verdergaat met de uitleg:

Voorbeelden van controlevariabelen

Nu we de definitie van een controlevariabele hebben gezien, gaan we nu naar verschillende voorbeelden van dit type variabele kijken om het concept volledig te begrijpen.

1. Als er bijvoorbeeld wetenschappelijk onderzoek wordt gedaan naar de relatie tussen het volume van een gas (onafhankelijke variabele) en de druk van het gas (afhankelijke variabele), moet de temperatuur (controlevariabele) bij alle experimenten constant worden gehouden, omdat het een factor Het verandert zowel het volume als de druk van een gas.
2. Als je wilt analyseren hoe de hoeveelheid toegevoegde kunstmest (onafhankelijke variabele) de plantengroei beïnvloedt (afhankelijke variabele), is de tijd dat de planten aan zonlicht werden blootgesteld een controlevariabele omdat deze de resultaten conditioneert.
3. Als we de relatie tussen de tijd van het jaar (onafhankelijke variabele) en het aantal opgelopen ziekten (afhankelijke variabele) analyseren, vormt het weer een controlevariabele. De weersomstandigheden beïnvloeden het organisme, dus om ervoor te zorgen dat deze parameter de resultaten niet verandert, moeten alle proefpersonen van dezelfde plaats komen of van plaatsen met een vrijwel identiek klimaat.

Houd er rekening mee dat een controlevariabele noch de afhankelijke noch de onafhankelijke variabele van het experiment is; het is een ander type statistische variabele.

Belang van de controlevariabele

Het is belangrijk om in een statistisch onderzoek rekening te houden met controlevariabelen, omdat deze de afhankelijke variabele van het onderzoek aanzienlijk kunnen veranderen en er daarom foutieve conclusies kunnen worden getrokken uit de verkregen resultaten.

Het beheersen van de controlevariabelen verleent dus geldigheid aan een experiment, omdat het betekent dat de afgeleide resultaten werkelijk het effect zijn dat de onafhankelijke variabele van het onderzoek heeft op de afhankelijke variabele.

Bovendien verbetert het definiëren van alle omstandigheden waaronder experimenten worden uitgevoerd de reproduceerbaarheid van een experiment. Met andere woorden: hoe beter de onderzoeksomstandigheden worden gecontroleerd, hoe gemakkelijker het zal zijn om het experiment te reproduceren door dezelfde onderzoeker of door een andere persoon die de resultaten wil bevestigen.

Technieken voor het besturen van een variabele regeling

Zoals we in het hele artikel hebben gezien, moeten controlevariabelen tijdens een statistisch onderzoek worden gecontroleerd om ervoor te zorgen dat de verkregen conclusies correct zijn. Om deze reden worden hieronder verschillende methoden gepresenteerd om het effect van controlevariabelen te neutraliseren:

• Eliminatie : soms kunnen we de controlevariabelen elimineren, logischerwijs is dit de ideale situatie. We kunnen bijvoorbeeld het effect van geluid elimineren door het experiment in een geluiddichte ruimte uit te voeren.
• Constante omstandigheden : Als we de controlevariabele niet kunnen elimineren, kunnen we proberen de waarde ervan in alle experimenten constant te houden, op deze manier heeft dit geen invloed op de resultaten. Zodat de temperatuur bijvoorbeeld geen invloed heeft op de proefpersonen, kunnen we deze gedurende het hele onderzoek constant houden.
• Balanceren : als het onmogelijk is om de controlevariabele te elimineren of constant te houden, kan het effect van die variabele in evenwicht worden gebracht. Als we in het experiment bijvoorbeeld mannen en vrouwen als proefpersonen moeten nemen, zodat het geslacht de resultaten niet beïnvloedt, moeten we evenveel mannen als vrouwen nemen.
• Randomisatie : Wanneer geen van de bovenstaande technieken kan worden toegepast, kunnen proefpersonen worden gerandomiseerd om het effect van controlevariabelen te verminderen. Als we bijvoorbeeld de academische prestaties van studenten bestuderen, kunnen we willekeurig onderwerpen kiezen om het feit te minimaliseren dat sommige studenten slimmer zijn dan andere.