Gecontroleerde variabele

In dit artikel wordt uitgelegd wat gecontroleerde variabelen in de statistiek zijn. Zo vindt u de definitie van een gecontroleerde variabele, voorbeelden van gecontroleerde variabelen en het belang van dit soort variabelen in onderzoek.

Wat is een gecontroleerde variabele?

In de statistiek is een gecontroleerde variabele een soort variabele die de uitkomst van een experiment beïnvloedt, maar niet interessant is om te bestuderen.

De waarde van een gecontroleerde variabele moet daarom worden geneutraliseerd, zodat deze de conclusies van een onderzoek niet beïnvloedt. Normaal gesproken blijven de gecontroleerde variabelen constant tijdens de experimenten en hebben daarom geen invloed op de verkregen resultaten.

In een statistisch onderzoek is het belangrijk om de gecontroleerde variabelen onder controle te houden, want als deze de resultaten van de experimenten verstoren, betekent dit dat er een verkeerde conclusie kan worden getrokken. Door de controlevariabelen te laten identificeren en neutraliseren, zorgen we ervoor dat de waarde van de afhankelijke variabele alleen wordt gewijzigd vanwege de onafhankelijke variabele.

Voorbeelden van gecontroleerde variabelen

Om u het concept van een gecontroleerde variabele te laten begrijpen, worden hieronder enkele voorbeelden van dit type variabele weergegeven:

1. Als u bijvoorbeeld wilt analyseren hoe de hoeveelheid toegevoegde kunstmest (onafhankelijke variabele) de plantengroei beïnvloedt (afhankelijke variabele), is de tijd dat de planten aan zonlicht zijn blootgesteld een gecontroleerde variabele, omdat deze de resultaten kan beïnvloeden. .
2. Ten tweede: als er wetenschappelijk onderzoek wordt gedaan naar de relatie tussen het volume van een gas (onafhankelijke variabele) en de druk van het gas (afhankelijke variabele), moet de temperatuur (gecontroleerde variabele) bij alle experimenten constant worden gehouden, omdat deze een factor is dat zowel het volume als de druk van een gas verandert.
3. Als we de relatie tussen de tijd van het jaar (onafhankelijke variabele) en het aantal opgelopen ziekten (afhankelijke variabele) analyseren, zou een gecontroleerde variabele het weer zijn. De weersomstandigheden beïnvloeden het organisme, dus om ervoor te zorgen dat deze parameter de resultaten niet verandert, moeten alle proefpersonen van dezelfde plaats komen of van plaatsen met een vrijwel identiek klimaat.

Gecontroleerde variabele, afhankelijke variabele en onafhankelijke variabele

In deze sectie zullen we zien wat de relatie is tussen een gecontroleerde variabele, een afhankelijke variabele en een onafhankelijke variabele in een statistisch onderzoek.

De afhankelijke variabele is een variabele waarvan de waarde afhangt van een andere variabele. De onafhankelijke variabele is daarentegen die variabele waarvan de waarde niet afhankelijk is van een andere variabele. Dus idealiter wordt de waarde van de onafhankelijke variabele bepaald door de onderzoeker en varieert de waarde van de afhankelijke variabele afhankelijk van de waarde van de onafhankelijke variabele.

Over het algemeen willen we bij een statistische analyse een mogelijke oorzaak-gevolgrelatie tussen een onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele onderzoeken. Het is dus belangrijk dat geen andere factoren de resultaten veranderen.

Dit is de reden waarom de gecontroleerde variabelen moeten worden gecontroleerd, zodat de resultaten van de experimenten correct kunnen worden geanalyseerd en de getrokken conclusies niet foutief zijn.

Belang van de gecontroleerde variabele

Zoals in het hele artikel wordt uitgelegd, is het belangrijk om de variabelen die in een statistisch onderzoek worden gecontroleerd in gedachten te houden, omdat deze de afhankelijke variabele van het onderzoek aanzienlijk kunnen veranderen en er daarom foutieve conclusies kunnen worden getrokken uit de verkregen resultaten.

Het reguleren van de gecontroleerde variabelen geeft dus geldigheid aan een experiment, omdat het betekent dat de afgeleide resultaten werkelijk het effect zijn dat de onafhankelijke variabele van het onderzoek heeft op de afhankelijke variabele.

Bovendien verbetert het definiëren van alle omstandigheden waaronder experimenten worden uitgevoerd de reproduceerbaarheid van een experiment. Met andere woorden: hoe beter de onderzoeksomstandigheden worden gecontroleerd, hoe gemakkelijker het zal zijn om het experiment te reproduceren door dezelfde onderzoeker of door een andere persoon die de resultaten wil bevestigen.