Verklarende variabele

In dit artikel wordt uitgelegd wat verklarende variabelen zijn. Zo vindt u de betekenis van verklarende variabelen, voorbeelden van verklarende variabelen en het belang van dit soort variabelen in een statistisch onderzoek.

Wat is een verklarende variabele?

In de statistiek is een verklarende variabele een variabele die wordt gebruikt om het resultaat van een experiment te verklaren. Met andere woorden: in onderzoek is de verklarende variabele de variabele waarvan de waarde de responsvariabele beïnvloedt.

Als we bijvoorbeeld de relatie bestuderen tussen het aantal fabrieken in een land en de uitstoot van vervuilende stoffen in het land, is de verklarende variabele het aantal fabrieken in het land. Omdat het de variabele is die van invloed is op vervuilende stoffen, en niet andersom.

Bij het grafisch weergeven van de resultaten van een statistisch onderzoek worden de verklarende variabelen doorgaans op de abscis (horizontale as) weergegeven met de letter x .

Voorbeelden van verklarende variabelen

Laten we, nadat we de definitie van een verklarende variabele hebben gezien, eens kijken naar verschillende voorbeelden van dit type variabele om het concept beter te begrijpen.

• De tijd die aan studeren wordt besteed (verklarende variabele) heeft invloed op de behaalde cijfers (responsvariabele).
• De prijs van een product (verklarende variabele) wijzigt het aantal mensen dat bereid is het product te kopen (reactievariabele).
• De omgevingstemperatuur (verklarende variabele) beïnvloedt het aantal bosbranden (responsvariabele).
• Het adverteren voor een product (verklarende variabele) heeft invloed op het aantal verkopen van dat product (responsvariabele).
• Het aantal inwoners van een stad (verklarende variabele) is gekoppeld aan het aantal taxi’s in een stad (antwoordvariabele).

Verklarende variabele en responsvariabele

De verklarende variabele en de responsvariabele hebben een oorzaak-gevolgrelatie, de verklarende variabele is de oorzaak en de responsvariabele is het gevolg. De verklarende variabele beïnvloedt dus de waarde van de responsvariabele.

Daarom is het verschil tussen de verklarende variabele en de responsvariabele in een statistisch onderzoek dat de onderzoeker de verklarende variabele verandert om te zien hoe deze de responsvariabele beïnvloedt. Aan de andere kant analyseert de onderzoeker de verandering in waarde van de variabele. . afhankelijk van de waarde van de verklarende variabele.

De responsvariabele kan ook de uitkomstvariabele of verklaarde variabele worden genoemd.

De verklarende variabele en regressie

Om de relatie tussen de verklarende variabele en de responsvariabele te bestuderen, wordt in het algemeen een statistisch regressiemodel uitgevoerd, omdat hiermee de verkregen resultaten grafisch kunnen worden weergegeven en bovendien de correlatie tussen de twee soorten variabelen numeriek kan worden geanalyseerd. .

Nauwkeuriger gezegd wordt meestal een eenvoudig lineair regressiemodel uitgevoerd, omdat normaal gesproken de relatie tussen twee variabelen lineair is. De relatie kan echter ook worden gemodelleerd met behulp van een kwadratische, logaritmische, exponentiële, enz. functie.

Op dezelfde manier kunt u, als u de relatie tussen de responsvariabele en verschillende verklarende variabelen wilt bestuderen, een meervoudig regressiemodel uitvoeren, dat niet alleen helpt bij het analyseren van de relatie tussen de respons en verschillende variabelen, maar ook nuttig is om te weten welke variabele belangrijker.