De complete gids: tweerichtings-anova-resultaten rapporteren

Een tweewegs-ANOVA wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen die over twee variabelen zijn verdeeld.

Bij het rapporteren van de resultaten van een tweerichtings-ANOVA gebruiken we altijd de volgende algemene structuur:

• Een korte beschrijving van de onafhankelijke en afhankelijke variabelen.
• Of er al dan niet een significant interactie-effect was tussen de twee onafhankelijke variabelen.
• Of de twee onafhankelijke variabelen al dan niet een statistisch significant effect hadden op de afhankelijke variabele.

Dit is de exacte bewoording die we kunnen gebruiken:

Er werd een tweeweg-ANOVA uitgevoerd om het effect van [onafhankelijke variabele 1] en [onafhankelijke variabele 2] op [afhankelijke variabele] te analyseren.

Een tweeweg-ANOVA onthulde of er al dan niet een statistisch significante interactie was tussen de effecten van [onafhankelijke variabele 1] en [onafhankelijke variabele 2] (F (df-interactie, df binnen) = [F-waarde], p = [p- waarde]).

Uit een eenvoudige handeffectanalyse bleek dat [onafhankelijke variabele 1] een statistisch significant effect [had of niet had] op [afhankelijke variabele] (p = [p-waarde]).

Uit een eenvoudige handeffectanalyse bleek dat [onafhankelijke variabele 2] een statistisch significant effect [had of niet had] op [afhankelijke variabele] (p = [p-waarde]).

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u in de praktijk de resultaten van een tweerichtings-ANOVA kunt rapporteren.

Voorbeeld: het rapporteren van de resultaten van een tweerichtings-ANOVA

Een botanicus wil weten of verschillende niveaus van blootstelling aan de zon en de frequentie van water geven de plantengroei beïnvloeden. Ze plant 40 zaden en laat ze een maand lang groeien onder verschillende omstandigheden van blootstelling aan de zon en waterfrequentie.

Vervolgens voert ze een tweerichtings-ANOVA uit om te bepalen of blootstelling aan de zon en de waterfrequentie de plantengroei beïnvloeden.

De volgende tabel toont de resultaten van de tweeweg-ANOVA:

Ga als volgt te werk om tweerichtings-ANOVA-resultaten te rapporteren:

Er werd een tweeweg-ANOVA uitgevoerd om het effect van de waterfrequentie en de blootstelling aan de zon op de plantengroei te analyseren.

Uit een tweeweg-ANOVA bleek dat er geen statistisch significante interactie was tussen de effecten van de waterfrequentie en de blootstelling aan de zon (F(3,32) = 1,242, p = 0,311).

Een eenvoudige analyse van handeffecten toonde aan dat de waterfrequentie geen statistisch significant effect had op de plantengroei (p = 0,975).

Een eenvoudige analyse van handeffecten toonde aan dat blootstelling aan de zon een statistisch significant effect had op de plantengroei (p < 0,000).

Dingen om in gedachten te houden

Hier zijn enkele punten waarmee u rekening moet houden bij het presenteren van de resultaten van een tweerichtings-ANOVA:

1. Gebruik indien nodig een beschrijvende statistiektabel.

• Het kan nuttig zijn om een tabel met beschrijvende statistieken te presenteren die ook het gemiddelde en de standaardafwijking van de waarden in elke behandelingsgroep laat zien, om de lezer een completer beeld van de gegevens te geven.

2. Rond indien nodig p-waarden af.

• Normaal gesproken worden de totale F-waarde en alle p-waarden in ANOVA-resultaten kortheidshalve afgerond op twee of drie decimalen.
• Ongeacht het aantal decimalen dat u kiest, wees consistent in het hele rapport.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere statistische tests en procedures in APA-formaat rapporteert:

One-Way ANOVA-resultaten rapporteren (met voorbeelden)
Hoe Cronbach’s Alpha te rapporteren (met voorbeelden)
Hoe u t-Test-resultaten rapporteert: met voorbeelden
Pearson-correlatie rapporteren: met voorbeelden
Regressieresultaten rapporteren: met voorbeelden