Soorten variabelen (statistieken)

Hier ontdek je hoeveel soorten variabelen er in de statistieken zijn. In dit artikel wordt dus uitgelegd wat de verschillende soorten statistische variabelen zijn en bovendien kun je van elk type variabele verschillende voorbeelden zien.

Wat zijn de soorten variabelen?

In de statistieken zijn de soorten variabelen :

• Kwalitatieve variabele : variabele waarvan de waarden kwaliteiten of categorieën zijn.
  • Ordinale kwalitatieve variabele : De categorieën van de variabele kunnen worden geordend.
  • Nominale kwalitatieve variabele : de waarden laten geen enkele hiërarchische volgorde toe.
• Kwantitatieve variabele : variabele waarvan de waarden numeriek zijn.
• Discrete kwantitatieve variabele : De variabele kan slechts een eindig aantal waarden aannemen.
• Continue kwantitatieve variabele : De variabele kan elke waarde binnen een interval aannemen.

Elk type statistische variabele wordt hieronder in meer detail uitgelegd en er worden voorbeelden van elk type weergegeven.

Kwalitatieve variabele

Een kwalitatieve variabele (of categorische variabele ) is een type variabele waarvan de waarden kwaliteiten, kenmerken of categorieën zijn en daarom geen numerieke waarden toelaat.

Tegelijkertijd worden kwalitatieve variabelen onderverdeeld in twee subtypen: ordinale kwalitatieve variabelen , die volgens bepaalde criteria kunnen worden geordend, en nominale kwalitatieve variabelen , die niet hiërarchisch kunnen worden geordend.

Voorbeelden van ordinale kwalitatieve variabelen:

• Olympische medailles: een atleet wint de ‘gouden’, ‘zilveren’ of ‘bronzen’ medaille, afhankelijk van zijn rangschikking.
• Het cijfer van een vak: het kan ‘goede vermelding’, ‘uitstekend’, ‘opmerkelijk’, ‘goedgekeurd’ of ‘spannend’ zijn.
• Banen in een bedrijf: er zijn de functies van “president”, “vice-president”, “afdelingshoofd”, “stagiair”…
• Adellijke titels: ze kunnen ‘koning’, ‘prins’, ‘markies’, ‘graaf’ zijn…
• De maat van een t-shirt: het kan “klein”, “medium”, “groot”, “extra groot” zijn…

Voorbeelden van nominale kwalitatieve variabelen:

• Het geslacht van een persoon: het kan een “man” of een “vrouw” zijn.
• De burgerlijke staat van een persoon: hij of zij kan “getrouwd”, “vrijgezel”, “gescheiden” zijn…
• Het beroep van een persoon: hij of zij kan ‚econoom‘, ‚computerwetenschapper‘, ‚kapper‘, enz. zijn.
• Geboorteland: er zijn veel mogelijke landen, zoals “Argentinië”, “Mexico”, “Spanje”…
• De bloedgroep van een persoon: Er zijn vier mogelijke opties: „Groep A“, „Groep B“, „Groep AB“ of „Groep 0“.

Kwantitatieve variabelen

Een kwantitatieve variabele (of numerieke variabele ) is een type variabele dat alleen numerieke waarden ondersteunt, dat wil zeggen dat de waarde van een kwantitatieve variabele altijd een getal zal zijn.

Er zijn twee subtypen kwantitatieve variabelen: discrete kwantitatieve variabelen , dit zijn variabelen die bepaalde waarden niet kunnen aannemen, en continue kwantitatieve variabelen , die elke numerieke waarde kunnen aannemen.

Voorbeelden van discrete kwantitatieve variabelen:

• Het aantal mensen in een kamer: 1, 2, 5, 9…
• Het aantal kinderen in een gezin: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• De mogelijke resultaten van het gooien van een dobbelsteen: 1, 2, 3, 4, 5 of 6.
• De doelpunten gescoord door een voetbalteam tijdens een wedstrijd: 1, 2, 4, 5…
• Het aantal werknemers in een bedrijf: 54, 29, 158, 561, 302…

Voorbeelden van continue kwantitatieve variabelen:

• Het gewicht van een groep mensen: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Kamertemperatuur: 25ºC, 19,50ºC, 12,83ºC, 17,52ºC, 29,4ºC…
• De tijd die een atleet nodig heeft om de 100 meter af te leggen: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• De afstand tussen twee plaatsen: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• De snelheid van een auto: 58,00 km/u, 34,25 km/u, 29,50 km/u, 14,96 km/u, 76,94 km/u…

Andere soorten variabelen

Normaal gesproken worden variabelen in de statistieken geclassificeerd volgens de typen die we hierboven hebben gezien. Er zijn echter ook andere manieren om verschillende soorten statistische variabelen te classificeren, zoals we hieronder zullen zien.

Volgens de relatie met andere variabelen

In een statistisch onderzoek kunnen variabelen worden geclassificeerd op basis van hun onderlinge relaties:

• Onafhankelijke variabele : die variabele waarvan de waarde niet afhankelijk is van een andere variabele.
• Afhankelijke variabele : variabele waarvan de waarde afhangt van de waarde van een andere variabele (de onafhankelijke variabele).
• Interveniërende variabele : Een variabele die de relatie tussen de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele beïnvloedt, maar niet bedoeld is om te worden geanalyseerd.

Als in een onderzoek bijvoorbeeld op statistische wijze de relatie wordt onderzocht tussen de door studenten verdiende cijfers en de bestede studie-uren, is de afhankelijke variabele cijfers en de onafhankelijke variabele studie-uren. Omdat cijfers afhankelijk zijn van uren studie, en niet andersom.

Op dezelfde manier zou een tussenliggende variabele de motivatie van leraren kunnen zijn bij het uitleggen van het programma. Logischerwijs zullen de cijfers variëren, afhankelijk van de motivatie van elke leraar, aangezien zij het beste of het slechtste zullen verklaren. Dit is echter een kenmerk dat niet bedoeld is om te worden geanalyseerd.

Volgens jouw schaal

Afhankelijk van het absolute nulpunt van de schaal die een numerieke variabele vertegenwoordigt, kunnen we twee typen onderscheiden:

• Verhoudingsvariabele : variabele waarvan het absolute nulpunt samenvalt met het absolute nulpunt van de grootheid die het vertegenwoordigt. Bijvoorbeeld: de snelheid van een auto (als de snelheid van een auto 0 km/u is, betekent dit dat deze niet rijdt).
• Intervalvariabele : variabele waarvan de 0 niet overeenkomt met het absolute nulpunt van de grootheid die hij vertegenwoordigt. Bijvoorbeeld: temperatuur (0 ºC impliceert niet de afwezigheid van temperatuur, aangezien er ook negatieve temperaturen bestaan).

Volgens het aantal waarden

Afhankelijk van het aantal mogelijke waarden dat de statistische variabele kan aannemen, onderscheiden we twee typen:

• Dichotome variabele : De variabele kan slechts twee waarden aannemen. Bijvoorbeeld: de loting (kop of munt).
• Polytome variabele : De variabele kan drie of meer waarden aannemen. Bijvoorbeeld: het beroep van een persoon (ober, dokter, vertaler, etc.).