Statistische gegevenstypen

In dit artikel ontdek je hoeveel soorten statistische gegevens er bestaan en wat ze zijn. Zo wordt elk type statistische gegevens uitgelegd en worden van elk type verschillende voorbeelden gepresenteerd.

Wat zijn de soorten statistische gegevens?

De soorten statistische gegevens zijn:

• Kwalitatieve gegevens (of categorische gegevens) – Gegevens die kwaliteiten of categorieën vertegenwoordigen.
  • Ordinale kwalitatieve gegevens : de verschillende categorieën ondersteunen een hiërarchische volgorde.
  • Nominale kwalitatieve gegevens – Gegevens kunnen niet worden geordend.
• Kwantitatieve gegevens (of numerieke gegevens) : gegevens waarvan de waarden getallen zijn.
• Discrete kwantitatieve gegevens – Gegevens kunnen slechts een eindig aantal waarden aannemen.
• Continue kwantitatieve gegevens : gegevens kunnen elke waarde aannemen.

Nadat we de classificatie van verschillende soorten statistische gegevens hebben gezien, wordt elk type statistische gegevens hieronder in meer detail uitgelegd.

kwalitatieve data

In de statistieken zijn kwalitatieve gegevens , ook wel categorische gegevens genoemd, een type gegevens dat kwaliteiten, kenmerken of categorieën vertegenwoordigt. Met andere woorden: kwalitatieve gegevens kunnen alleen niet-numerieke waarden aannemen.

Het geslacht van een groep mensen is bijvoorbeeld kwalitatieve data omdat het alleen in woorden kan staan (man of vrouw), maar het heeft geen numerieke waarde.

Op dezelfde manier zijn er binnen kwalitatieve gegevens twee subtypen gegevens: ordinale kwalitatieve gegevens , die hiërarchisch kunnen worden geordend, en nominale kwalitatieve gegevens , die niet kunnen worden geordend.

Voorbeelden van ordinale kwalitatieve gegevens:

• Olympische medailles: een atleet wint de ‘gouden’, ‘zilveren’ of ‘bronzen’ medaille, afhankelijk van zijn rangschikking.
• Het cijfer van een vak: het kan ‘goede vermelding’, ‘uitstekend’, ‘opmerkelijk’, ‘goedgekeurd’ of ‘spannend’ zijn.
• Banen in een bedrijf: er zijn de functies van “president”, “vice-president”, “afdelingshoofd”, “stagiair”…
• Adellijke titels: ze kunnen ‘koning’, ‘prins’, ‘markies’, ‘graaf’ zijn…
• De maat van een t-shirt: het kan “klein”, “medium”, “groot”, “extra groot” zijn…

Voorbeelden van nominale kwalitatieve gegevens:

• Het geslacht van een persoon: het kan een “man” of een “vrouw” zijn.
• De burgerlijke staat van een persoon: hij of zij kan “getrouwd”, “vrijgezel”, “gescheiden” zijn…
• Het beroep van een persoon: hij of zij kan ‚econoom‘, ‚computerwetenschapper‘, ‚kapper‘, enz. zijn.
• Geboorteland: er zijn veel mogelijke landen, zoals “Argentinië”, “Mexico”, “Spanje”…
• De bloedgroep van een persoon: Er zijn vier mogelijke opties: „Groep A“, „Groep B“, „Groep AB“ of „Groep 0“.

Kwantitatieve gegevens

In de statistiek zijn kwantitatieve gegevens , ook wel numerieke gegevens genoemd, gegevens die getallen vertegenwoordigen. Simpel gezegd zijn kwantitatieve gegevens een soort gegevens die alleen numerieke waarden kunnen aannemen.

De grootte van een groep mensen is bijvoorbeeld kwantitatieve gegevens, omdat alle waarden getallen zijn (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Bovendien worden kwantitatieve gegevens ingedeeld in twee subtypen van statistische gegevens: discrete kwantitatieve gegevens , die bepaalde waarden niet kunnen aannemen, en continue kwantitatieve gegevens , die elke waarde binnen een interval kunnen aannemen.

Voorbeelden van discrete kwantitatieve gegevens:

• Het aantal mensen in een kamer: 1, 2, 5, 9…
• Het aantal kinderen in een gezin: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• De mogelijke resultaten van het gooien van een dobbelsteen: 1, 2, 3, 4, 5 of 6.
• De doelpunten gescoord door een voetbalteam tijdens een wedstrijd: 1, 2, 4, 5…
• Het aantal werknemers in een bedrijf: 54, 29, 158, 561, 302…

Voorbeelden van continue kwantitatieve gegevens:

• Het gewicht van een groep mensen: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Kamertemperatuur: 25ºC, 19,50ºC, 12,83ºC, 17,52ºC, 29,4ºC…
• De tijd die een atleet nodig heeft om de 100 meter af te leggen: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• De afstand tussen twee plaatsen: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• De snelheid van een auto: 58,00 km/u, 34,25 km/u, 29,50 km/u, 14,96 km/u, 76,94 km/u…

Eén manier om het type gegevens te identificeren, of het nu gaat om continue of discrete gegevens, is door te kijken of de waarden decimale getallen kunnen zijn. Normaal gesproken kunnen continue gegevens elke waarde aannemen, inclusief decimale getallen, terwijl discrete gegevens alleen gehele getallen kunnen aannemen. Hoewel deze tip niet altijd werkt, zal deze in de overgrote meerderheid van de gevallen wel werken.