Hoe u een kolmogorov-smirnov-test uitvoert in excel

De Kolmogorov-Smirnov-test wordt gebruikt om te bepalen of een steekproef normaal verdeeld is of niet.

Deze test wordt veel gebruikt omdat veel statistische tests en procedures ervan uitgaan dat de gegevens normaal verdeeld zijn.

In het volgende stapsgewijze voorbeeld ziet u hoe u een Kolmogorov-Smirnov-test uitvoert op een voorbeeldgegevensset in Excel.

Stap 1: Voer de gegevens in

Laten we beginnen met het invoeren van waarden uit een dataset met een steekproefomvang van n = 20:

Stap 2: Bereken de werkelijke en verwachte waarden uit de normale verdeling

Vervolgens berekenen we de werkelijke waarden versus de verwachte waarden van de normale verdeling:

Hier is de formule die we in verschillende cellen hebben gebruikt:

• B2 : =LIJN() – 1
• C2 : = B2 /COUNT( $A$2:$A$21 )
• D2 : =( B2 -1)/COUNT( $A$2:$A$21 )
• E2 : =IF( C2 <1, NORM.S.INV( C2 ),”)
• F2 : =NORM.VERD( A2 , $J$1 , $J$2 , WAAR)
• G2 : =ABS( F2 – D2 )
• D1 : =GEMIDDELD( A2:A21 )
• J2 : =ETDEV.S( A2:A21 )
• J4 : =MAX( G2:G21 )

Stap 3: Interpreteer de resultaten

Een Kolmogorov-Smirnov-test gebruikt de volgende nul- en alternatieve hypothesen:

• H ₀ : Gegevens zijn normaal verdeeld.
• H _A : De gegevens zijn niet normaal verdeeld.

Om te bepalen of we de nulhypothese wel of niet moeten verwerpen, moeten we verwijzen naar de maximale waarde in de uitvoer, die 0,10983 blijkt te zijn.

Dit vertegenwoordigt het maximale absolute verschil tussen de werkelijke waarden van onze steekproef en de verwachte waarden van een normale verdeling.

Om te bepalen of deze maximale waarde statistisch significant is, moet men een Kolmogorov-Smirnov-tabel met kritische waarden raadplegen en het getal vinden dat gelijk is aan n = 20 en α = 0,05.

De kritische waarde blijkt 0,190 te zijn.

Omdat onze maximale waarde niet groter is dan deze kritische waarde, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen.

Dit betekent dat we ervan kunnen uitgaan dat onze steekproefgegevens normaal verdeeld zijn.

Aanvullende bronnen

In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere algemene statistische tests in Excel kunt uitvoeren:

Hoe u een correlatietest uitvoert in Excel
Hoe u een Durbin-Watson-test uitvoert in Excel
Hoe u een Jarque-Bera-test uitvoert in Excel
Hoe de Levene-test uit te voeren in Excel