Hoe u een door wilcoxon ondertekende rangtest uitvoert in sas

De Wilcoxon Signed-Rank-test is de niet-parametrische versie van de t-test met gepaarde steekproeven .

Het wordt gebruikt om te testen of er al dan niet een significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van twee populaties wanneer de verdeling van de verschillen tussen de twee steekproeven niet als normaal kan worden beschouwd.

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een Wilcoxon Signed-Rank-test uitvoert in SAS.

Voorbeeld: Wilcoxon ondertekende rangtest in SAS

Stel dat een ingenieur wil weten of een nieuwe brandstofbehandeling een verandering veroorzaakt in het gemiddelde aantal kilometers per gallon van een bepaalde auto. Om dit te testen, meet het de mpg van 12 auto’s met en zonder brandstofbehandeling.

De resultaten worden weergegeven in de onderstaande tabel:

We kunnen de volgende code gebruiken om een Wilcoxon Signed-Rank-test uit te voeren in SAS om te bepalen of er een significant verschil is in de gemiddelde mpg tussen de twee groepen:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input car with_fuel without_fuel;
    datalines ;
1 20 24
2 23 25
3 21 21
4 25 22
5 18 23
6 17 18
7 18 17
8 24 28
9 20 24
10 24 27
11 23 21
12 19 23
;
run ;

/*create new dataset with difference between two fuel treatments*/
data my_data2;
    set my_data;
    diff=with_fuel-without_fuel;
run ;

/*perform Wilcoxon Signed Rank Test*/
proc univariate data=my_data2;
    var diff;
run ;

Uit de resultaten kunnen we zien dat het gemiddelde verschil in mpg tussen auto’s die de behandeling hebben ondergaan en auto’s die dat niet hebben gedaan -1,75 is.

In de tabel met de titel Locatietests kunnen we het volgende waarnemen:

• Wilcoxon ondertekende rangteststatistiek: -22,5
• De bijbehorende p-waarde: 0,0469

Bedenk dat de Wilcoxon Signed-Rank-test de volgende nul- en alternatieve hypothesen gebruikt:

• H ₀ : MPG is gelijk tussen de twee groepen
• H _A : MPG is niet gelijk tussen de twee groepen

Omdat de p-waarde van de test (0,0469) kleiner is dan 0,05, verwerpen we de nulhypothese.

Dit betekent dat we voldoende bewijs hebben om te zeggen dat de gemiddelde mpg niet gelijk is tussen de twee groepen.