Soorten hypothesen

In dit artikel wordt uitgelegd wat de verschillende soorten aannames zijn. Zo ontdek je hoeveel soorten hypothesen er zijn, de uitleg van elk type hypothese en voorbeelden van alle soorten hypothesen.

Wat zijn de soorten hypothesen?

De soorten hypothesen zijn:

  • Beschrijvende hypothese : een type hypothese dat de relatie tussen onderzoeksvariabelen beschrijft.
  • Correlationele hypothese : een type hypothese dat de mate van correlatie tussen onderzoeksvariabelen aangeeft.
  • Causale hypothese : een soort hypothese die een oorzaak-en-gevolgrelatie vastlegt.
  • Statistische hypothese : type hypothese dat de waarde van een statistische parameter aanneemt.

Elk type hypothese wordt hieronder in detail uitgelegd.

Beschrijvende hypothese

Beschrijvende hypothesen zijn een soort hypothese die de relatie beschrijft tussen de variabelen die worden bestudeerd, maar de oorzaken ervan niet verklaren.

De hypothese ‘De fastfoodconsumptie is met 15% gestegen ten opzichte van het voorgaande jaar’ is bijvoorbeeld een beschrijvende hypothese omdat deze eenvoudigweg een fenomeen beschrijft.

Met andere woorden, beschrijvende hypothesen zijn uitspraken die zich beperken tot het benadrukken van een kenmerk van de bestudeerde populatie, maar die niet de reden voor dit kenmerk aangeven. Beschrijvende hypothesen worden gebruikt in beschrijvende onderzoeken.

Correlationele hypothese

Correlationele hypothesen zijn hypothesen die een verband tussen twee of meer variabelen aangeven, maar niet aangeven welke variabele de oorzaak is van de andere. Met andere woorden: een correlatiehypothese stelt eenvoudigweg dat twee of meer variabelen met elkaar verband houden.

De hypothese ‚Hoe hoger de wiskundescore, hoe hoger de statistiekscore‘ is bijvoorbeeld een correlatiehypothese omdat deze stelt dat de wiskundescore en de statistiekscore gerelateerd zijn, maar niet vermeldt wat de oorzaak is. en wat is het gevolg.

In een correlatiehypothese doet de volgorde waarin de variabelen worden geplaatst er dus niet toe, aangezien er geen causaal verband tot uitdrukking komt.

Correlationele hypothesen kunnen in drie subtypen worden ingedeeld:

  • Positieve correlatiehypotheses : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere variabele ook toe.
  • Negatieve correlatieve aannames : Wanneer de ene variabele afneemt, neemt de andere variabele ook af.
  • Gemengde correlatiehypotheses : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere variabele af.

Causale hypothese

Causale hypothesen , of causale hypothesen , zijn een soort hypothese die een causaal verband tussen twee of meer variabelen voorstelt. Met andere woorden: een causale hypothese probeert een oorzaak-gevolgrelatie tussen twee of meer variabelen te verklaren.

De hypothese “de uitstoot van CO 2 veroorzaakt een stijging van de temperatuur op aarde” is bijvoorbeeld een causale hypothese (of hypothese van causaliteit), omdat het een hypothese is die een oorzaak en het gevolg ervan aangeeft.

Causale hypothesen duiden dus niet alleen op een verband tussen variabelen, maar geven ook aan welke van de variabelen de oorzaak is en welke van de variabelen het gevolg is.

Er zijn twee subtypes van causale hypothesen:

  • Bivariate causale hypothesen : Bij dit type causale hypothese zijn er slechts twee variabelen betrokken: één daarvan is de oorzaak en de andere variabele is het gevolg.
  • Multivariate causale hypothesen : bij dit type causale hypothese nemen meer dan twee variabelen deel, zodat één variabele een verandering in twee of meer variabelen veroorzaakt of, omgekeerd, de wijziging van twee of meer variabelen de waarde van een specifieke variabele wijzigt.

Statistische hypothese

Een statistische hypothese is een aanname over de waarde van een statistische parameter. Simpel gezegd zijn statistische hypothesen uitspraken over de kenmerken van een populatie. In de statistiek wordt een hypothese verworpen of geaccepteerd door een hypothesetest uit te voeren.

De hypothese ‚De gemiddelde lengte van door een machine geproduceerde onderdelen is bijvoorbeeld 12 cm‘ is bijvoorbeeld een statistische hypothese, omdat deze een aanname doet over de waarde van een populatieparameter. Ze stelt met name dat de gemiddelde lengte van de populatie van de machine stukken zijn 12 cm.

Over het algemeen worden statistische aannames gedaan wanneer het vermoeden bestaat dat de waarde van een populatieparameter anders is dan verwacht. Zodra de statistische hypothese is geformuleerd, wordt een statistisch onderzoek uitgevoerd om de hypothese te verwerpen of te accepteren.

Statistische hypothesen worden in twee typen ingedeeld:

  • Nulhypothese : dit is de statistische hypothese die stelt dat de initiële hypothese die we hebben met betrekking tot een populatieparameter onjuist is. De nulhypothese is dus de hypothese die we willen verwerpen.
  • Alternatieve hypothese : het is de statistische hypothese van het onderzoek die moet worden geverifieerd. Dat wil zeggen dat de alternatieve hypothese een eerdere hypothese van de onderzoeker is en om te proberen te bewijzen dat deze waar is, zal hij de hypothesetest uitvoeren.

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert