Hoe kwartielen voor gegroepeerde gegevens te berekenen
Kwartielen zijn waarden die een dataset in vier gelijke delen verdelen.
U kunt de volgende formule gebruiken om kwartielen voor gegroepeerde gegevens te berekenen:
Q ik = L + (C/F) * (iN/4 – M)
Goud:
- L : De ondergrens van het interval dat het i- de kwartiel bevat
- C : De breedte van de klas
- F : De frequentie van het interval dat het i- de kwartiel bevat
- N : De totale frequentie
- M : De cumulatieve frequentie die leidt naar het interval dat het i- de kwartiel bevat
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze formule in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld: Bereken kwartielen voor gegroepeerde gegevens
Stel dat we de volgende frequentieverdeling hebben:
Stel nu dat we de waarde in het derde kwartiel (Q 3 ) van deze verdeling willen berekenen.
De waarde in het derde kwartiel bevindt zich op positie (iN/4) in de verdeling.
Dus (iN/4) = (3*92/4) = 69.
Het interval dat het derde kwartiel bevat, is het interval 21-25 , aangezien 69 tussen de cumulatieve frequenties van 58 en 70 ligt.
Als we dit weten, kunnen we elk van de noodzakelijke waarden vinden die we in onze formule kunnen aansluiten:
L : De ondergrens van het interval dat het i- de kwartiel bevat
- De ondergrens van het interval is 21 .
C : De breedte van de klas
- De breedte van de klasse wordt als volgt berekend: 25 – 21 = 4 .
F : De frequentie van het interval dat het i- de kwartiel bevat
- De frequentie van klasse 21-25 is 12
N : De totale frequentie
- De totale cumulatieve frequentie in de tabel is 92 .
M : De cumulatieve frequentie die leidt naar het interval dat het i- de kwartiel bevat
- De cumulatieve frequentie tot klasse 21-25 bedraagt 58 .
We kunnen vervolgens al deze waarden in de vorige formule pluggen om de waarde in het derde kwartiel te vinden:
- Q ik = L + (C/F) * (iN/4 – M)
- Q3 = 21 + (4/12) * ((3)(92)/4 – 58)
- Q3 = 24,67
De waarde in het derde kwartiel is 24,67 .
U kunt een vergelijkbare aanpak gebruiken om de waarden van het eerste en tweede kwartiel te berekenen.
Aanvullende bronnen
De volgende zelfstudies bieden aanvullende informatie over het werken met gegroepeerde gegevens:
Hoe u het gemiddelde en de standaardafwijking van gegroepeerde gegevens kunt vinden
Hoe de gegroepeerde gegevensmodus te vinden
Hoe u de mediaan van gegroepeerde gegevens kunt vinden
Gegroepeerde of niet-gegroepeerde frequentieverdelingen