Hoe inf-waarden te vervangen door na in r
U kunt de volgende methoden gebruiken om Inf-waarden te vervangen door NA-waarden in R:
Methode 1: Vervang Inf door NA in Vector
x[is. infinite (x)] <- NA
Methode 2: Vervang Inf door NA in alle kolommen van het dataframe
df[sapply(df, is. infinite )] <- NA
Methode 3: Vervang Inf door NA in specifieke kolommen van het dataframe
df[c(' col1 ', ' col2 ')][sapply(df[c(' col1 ', ' col2 ')], is. infinite )] <- NA
In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))
#view data frame
df
team position points
1 AG 10
2 AG 10
3AF 8
4 AF 14
5 BG 15
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17
Voorbeeld 1: Vervang Inf door NA in de vector
De volgende code laat zien hoe je alle Inf-waarden vervangt door NA-waarden in een vector:
#create vector with some Inf values
x <- c(4, 12, Lower, 8, Lower, 9, 12, 3, 22, Lower)
#replace Inf values with NA
x[is. infinite (x)] <- NA
#view updated vector
x
[1] 4 12 NA 8 NA 9 12 3 22 NA
Merk op dat alle Inf-waarden van de originele vector zijn vervangen door NA-waarden.
Voorbeeld 2: Vervang Inf door NA in alle kolommen van het dataframe
De volgende code laat zien hoe u Inf-waarden vervangt door NA-waarden in elke kolom van een dataframe:
#create data frame
df <- data. frame (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),
z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))
#view data frame
df
X Y Z
1 4 10 Lower
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 Lower 5 3
6 8 5 12
7 Lower 8 14
#replace Inf values with NA values in all columns
df[sapply(df, is. infinite )] <- NA
#view updated data frame
df
X Y Z
1 4 10 NA
2 5 NA 5
3 5 NA 5
4 4 3 6
5 NA 5 3
6 8 5 12
7 NA 8 14
Merk op dat de Inf-waarden in elke kolom van het dataframe zijn vervangen door NA-waarden.
Voorbeeld 3: Vervang Inf door NA in specifieke kolommen van het dataframe
De volgende code laat zien hoe u Inf-waarden vervangt door NA-waarden in specifieke kolommen van een dataframe:
#create data frame
df <- data. frame (x=c(4, 5, 5, 4, Inf, 8, Inf),
y=c(10, Lower, Lower, 3, 5, 5, 8),
z=c(Inf, 5, 5, 6, 3, 12, 14))
#view data frame
df
X Y Z
1 4 10 Lower
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 Lower 5 3
6 8 5 12
7 Lower 8 14
#replace Inf values with NA values in columns 'x' and 'z' only
df[c(' x ', ' z ')][sapply(df[c(' x ', ' z ')], is. infinite )] <- NA
#view updated data frame
df
X Y Z
1 4 10 NA
2 5 Lower 5
3 5 Lower 5
4 4 3 6
5 NA 5 3
6 8 5 12
7 NA 8 14
Merk op dat de Inf-waarden in de kolommen “x” en “y” zijn vervangen door NA-waarden.
De Inf-waarden in kolom “y” bleven echter intact.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:
Hoe gebruik je is.na in R?
Hoe na.omit te gebruiken in R
Hoe blanco’s te vervangen door NA in R