Soorten statistieken

In dit artikel wordt uitgelegd wat de verschillende soorten statistieken zijn. Zo ontdekt u welke soorten statistieken er bestaan, evenals voorbeelden van toepassingen van elk type statistieken.

Wat zijn de soorten statistieken?

De soorten statistieken zijn:

• Beschrijvende statistiek : gebruikt om de kenmerken van een dataset te beschrijven.
• Inferentiële statistieken – Wordt gebruikt om populatiewaarden te bepalen op basis van steekproefgegevens. Het is verdeeld in twee typen:
• Parametrische statistieken – onderzoeksgegevens kunnen worden gemodelleerd met behulp van een waarschijnlijkheidsverdeling.
• Niet-parametrische statistieken – Analyseert gegevens die niet in een waarschijnlijkheidsverdeling passen.

Elk type statistiek wordt hieronder gedetailleerder uitgelegd, zodat u een voorbeeldtoepassing van elk type statistiek kunt zien.

Beschrijvende statistieken

Beschrijvende statistiek is de tak van de statistiek die verantwoordelijk is voor het beschrijven van verzamelde gegevens om de analyse ervan te vergemakkelijken. Simpel gezegd worden beschrijvende statistieken gebruikt om een reeks gegevens samen te vatten met behulp van statistische metingen, grafieken of tabellen.

We kunnen bijvoorbeeld beschrijvende statistieken gebruiken om de frequenties van een steekproef van gegevens in een staafdiagram weer te geven. Op dezelfde manier kunnen we het rekenkundig gemiddelde, de standaarddeviatie en andere beschrijvende maatstaven berekenen om te bepalen hoe de gegevenssteekproef van het statistische onderzoek eruit ziet.

Kortom, beschrijvende statistiek is het deel van de statistiek dat dient om een steekproef samen te vatten, in tegenstelling tot inferentiële statistiek die tot doel heeft de parameters van de populatie te bepalen.

inferentiële statistieken

Inferentiële statistiek is de tak van de statistiek die verantwoordelijk is voor het bepalen van populatiewaarden uit steekproefgegevens. Met andere woorden, inferentiële statistieken worden gebruikt om conclusies te trekken over de statistische parameters van een populatie door slechts een deel ervan te analyseren.

Normaal gesproken is het bij het uitvoeren van een statistisch onderzoek niet mogelijk om alle elementen van de populatie te analyseren. Daarom wordt slechts een steekproef van individuen geanalyseerd en worden de resultaten vervolgens geëxtrapoleerd naar de hele populatie. Inferentiële statistiek is dus het deel van de statistiek dat het mogelijk maakt de resultaten van de populatie af te leiden uit de berekeningen die zijn uitgevoerd met de onderzochte steekproef.

Houd er rekening mee dat het niet mogelijk zal zijn om de exacte populatieparameters te kennen. Statistische gevolgtrekking helpt echter een lage foutmarge te behouden en vergroot de kans op het succesvol bepalen van populatiewaarden.

Inferentiële statistieken zijn daarom belangrijk omdat ze het mogelijk maken een populatie te analyseren door alleen een steekproef te bestuderen, wat de onderzoekskosten verlaagt.

parametrische statistieken

Parametrische statistiek is de tak van de inferentiële statistiek die ervan uitgaat dat gegevens kunnen worden gemodelleerd met behulp van een waarschijnlijkheidsverdeling. Daarom maakt parametrische statistiek gebruik van statistische tests die overeenkomen met bekende waarschijnlijkheidsverdelingen.

Opgemerkt moet worden dat de overgrote meerderheid van de gebruikte statistische methoden parametrisch zijn, dat wil zeggen dat ze deel uitmaken van parametrische statistieken.

In de eerste plaats worden parametrische statistieken gebruikt om een parameter te schatten, hetzij op basis van een puntschatting, hetzij op basis van intervallen, en om hypothesetoetsen uit te voeren.

niet-parametrische statistieken

Niet-parametrische statistiek is de tak van de inferentiële statistiek die variabelen bestudeert die niet in een waarschijnlijkheidsverdeling passen of waarvan de parameters van de verdeling niet zijn gedefinieerd. Dat wil zeggen dat niet-parametrische statistieken worden gebruikt voor variabelen die niet met theoretische modellen kunnen worden gedefinieerd.

De verdelingen die in niet-parametrische statistieken worden gebruikt, kunnen dus niet a priori worden gedefinieerd, maar worden bepaald door de waargenomen gegevens.

Niet-parametrische statistische methoden worden over het algemeen gebruikt wanneer niet aan de eerdere aannames van bepaalde statistische tests wordt voldaan, omdat parametrische statistieken doorgaans vereisen dat bepaalde aannames worden gedaan en daarom niet altijd kunnen worden toegepast.