Doelpopulatie

In dit artikel leggen we uit wat de doelgroep in de statistiek is. U vindt dus de definitie van een doelpopulatie, voorbeelden van doelpopulaties en wat het verschil is tussen de doelpopulatie en een onderzoekssteekproef.

Wat is de doelgroep?

In de statistiek is de doelpopulatie de groep individuen naar wie we onderzoek willen doen. Met andere woorden: de doelpopulatie bestaat uit alle mensen, dieren of voorwerpen waarop een statistisch onderzoek moet worden uitgevoerd.

Alle elementen waaruit een doelgroep bestaat, hebben dus bepaalde kenmerken gemeen, waardoor ze als groep kunnen worden gedefinieerd.

Het begrip doelpopulatie wordt ook wel de onderzoekspopulatie of statistische populatie genoemd.

Aan de andere kant verwijst populatiegrootte (of populatiegrootte) naar het totale aantal elementen waaruit de doelpopulatie bestaat. Al is het soms niet mogelijk om de exacte omvang van de doelpopulatie precies te weten.

Voorbeelden van doelgroep

Nadat we de definitie van de doelpopulatie hebben gezien, zullen we in deze sectie verschillende voorbeelden van doelpopulaties zien om de betekenis ervan beter te begrijpen.

Een eenvoudig voorbeeld: wanneer een statistisch onderzoek wordt uitgevoerd naar de cijfers die leerlingen in een klas in de loop van een jaar hebben behaald, vormen de leerlingen in die klas de doelgroep.

Nog een voorbeeld: als je een statistische analyse wilt uitvoeren van de kwaliteit van onderdelen die in een fabriek over een bepaalde periode zijn geproduceerd, vormen alle onderdelen die in deze periode door deze fabriek zijn geproduceerd de doelgroep, aangezien dit de elementen zijn die worden bestudeerd. .

De inwoners van een gebied vormen ook een doelgroep wanneer er statistieken over dat gebied worden uitgevoerd. Bij het berekenen van de levensverwachting van een land vertegenwoordigt de bevolking van dat land bijvoorbeeld de doelpopulatie van het statistische onderzoek.

Doelpopulatie en statistische steekproef

Vervolgens bekijken we hoe de doelpopulatie en de steekproef van een statistische analyse verschillen, aangezien het twee belangrijke statistische concepten zijn.

In de statistieken is het verschil tussen de doelpopulatie en de steekproef de verhouding ten opzichte van het totale aantal elementen in het onderzoek. De doelpopulatie bestaat uit alle elementen waarop het onderzoek wordt uitgevoerd, maar de statistische steekproef vertegenwoordigt slechts een deel van alle elementen van het onderzoek.

De steekproefomvang is dus altijd kleiner dan of gelijk aan de omvang van de doelpopulatie.

Om de doelpopulatie statistisch te bestuderen, worden normaal gesproken geen gegevens van elk element van de populatie verzameld, maar wordt er een representatieve steekproef gekozen, wordt het onderzoek op de steekproef uitgevoerd en worden de bevindingen vervolgens geëxtrapoleerd naar de gehele populatie. bevolking.

Wanneer u bijvoorbeeld marktonderzoek wilt doen, interviewt u niet iedereen die geïnteresseerd is in het product, maar eerder een steekproefonderzoek en een marktonderzoek met de verzamelde gegevens.

Houd er rekening mee dat de steekproefomvang van een statistisch onderzoek niet eenvoudig te bepalen is. Hoe groter de steekproefomvang, hoe beter deze de populatie zal vertegenwoordigen. Maar hoe groter de steekproefomvang, hoe ingewikkelder de analyse ervan zal zijn. er zullen meer middelen en meer geld voor nodig zijn. Meer informatie over dit onderwerp kunt u hier bekijken:

Doelpopulatie en steekproeven

In de statistiek is steekproeven het proces waarbij de steekproef van de doelpopulatie wordt geselecteerd. Met andere woorden: steekproeven zijn een methode waarbij de groep individuen uit de doelpopulatie wordt geselecteerd die aan het statistische onderzoek zullen deelnemen.

Zoals u zich kunt voorstellen, zijn steekproeven erg belangrijk bij het uitvoeren van statistisch onderzoek, omdat de geselecteerde steekproef trouw moet zijn aan de doelpopulatie en de kenmerken van de doelpopulatie correct moet weergeven. Als de analyse wordt uitgevoerd op een steekproef waarvan de kenmerken verschillen van die van de doelpopulatie, zullen de conclusies die uit het onderzoek worden getrokken logischerwijs onjuist zijn.

Wanneer men bijvoorbeeld een verkiezing wil onderzoeken, moet er bijzondere zorg worden besteed aan de selectie van respondenten. Als je het alleen aan gelijkgestemde mensen vraagt, zullen de resultaten van de enquête heel anders zijn dan de daadwerkelijke verkiezingsresultaten. Het is daarom belangrijk om de juiste bemonsteringsmethode te kiezen om een representatief monster te verkrijgen.