Panda's: rijen filteren op basis van waarden in een lijst
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen in een Panda DataFrame te filteren die een waarde in een lijst bevatten:
df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])]
In dit specifieke voorbeeld wordt het DataFrame gefilterd zodat het alleen rijen bevat waarvan de Team- kolom gelijk is aan de waarde A , B of D.
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld: filter het Pandas DataFrame op basis van lijstwaarden
Stel dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat informatie bevat over verschillende basketbalspelers:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 to 22 7 8 2 B 19 7 10 3 B 14 9 6 4 C 14 12 6 5 C 11 9 5 6 D 20 9 9 7 D 28 4 12
Stel nu dat we het DataFrame willen filteren zodat het alleen rijen bevat waarvan de waarde in de teamkolom gelijk is aan A , B of D.
We kunnen hiervoor de volgende syntaxis gebruiken:
#filter for rows where team is equal to 'A', 'B' or 'D' df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])] team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 to 22 7 8 2 B 19 7 10 3 B 14 9 6 6 D 20 9 9 7 D 28 4 12
Houd er rekening mee dat het gefilterde DataFrame alleen rijen bevat waarvan de waarde in de kolom Team gelijk is aan A , B of D.
Merk ook op dat u de functie isin() kunt gebruiken om op numerieke waarden te filteren.
We kunnen bijvoorbeeld de volgende code gebruiken om rijen te filteren waarbij de assists- kolom gelijk is aan 5 of 9 :
#filter for rows where assists is equal to 5 or 9 df[df[' assists ']. isin ([ 5,9 ] )] team points assists rebounds 0 A 18 5 11 3 B 14 9 6 5 C 11 9 5 6 D 20 9 9
Houd er rekening mee dat het gefilterde DataFrame alleen rijen bevat met een waarde in de kolom Assists die gelijk is aan 5 of 9 .
Opmerking : u kunt hier de volledige documentatie voor de pandas isin()- functie vinden.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in panda’s kunt uitvoeren:
Panda’s: filter toevoegen aan draaitabel
Panda’s: Filteren op ‚Bevat niet‘
Panda’s: rijen filteren die een specifieke string bevatten