Hoe u kunt controleren welke pakketversie in r is geladen
U kunt de volgende functies gebruiken om te controleren welke pakketversie in R is geladen:
#display package version packageVersion(" ggplot2 ") #display the date when this package version was released packageDate(" ggplot2 ") #display description of the package packageDescription(" ggplot2 ")
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functies in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld: Controleer welke pakketversie in R is geladen
Laten we zeggen dat we het ggplot2- pakket in onze huidige R-omgeving laden:
library (ggplot2)
We kunnen de functie packageVersion() gebruiken om te controleren welke versie van ggplot2 is geladen:
#display package version packageVersion(" ggplot2 ") [1] '3.3.2'
We zien dat versie 3.2.2 is geladen.
Om erachter te komen wanneer deze versie is uitgebracht, kunt u de functie packageDate() gebruiken:
#display the date when this package version was released packageDate(" ggplot2 ") [1] "2020-06-17"
We kunnen zien dat deze versie op 17 juni 2020 is uitgebracht.
En om een beschrijving van het pakket weer te geven, kunnen we de functie packageDescription() gebruiken:
#display description of the package packageDescription(" ggplot2 ") Package: ggplot2 Version: 3.3.2 Title: Create Elegant Data Visualizations Using the Grammar of Graphics Description: A system for 'declaratively' creating graphics, based on "The Grammar of Graphics". You provide the data, tell 'ggplot2' how to map variables to aesthetics, what graphical primitives to use, and it takes care of the details. Authors@R: c( person("Hadley", "Wickham", , "hadley@rstudio.com", "aut", comment = c(ORCID = "0000-0003-4757-117X"), person("Winston", "Chang", , role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-1576-2126"), person("Lionel", "Henry", , role = "aut"), person("Thomas Lin", "Pedersen", , "thomas.pedersen@rstudio.com", role = c("aut", "cre"), comment = c(ORCID = "0000-0002-5147-4711"), person("Kohske", "Takahashi", role = "aut"), person("Claus", "Wilke", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-7470-9261"), person("Kara", "Woo", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-5125-4188"), person("Hiroaki", "Yutani", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-3385-7233"), person("Dewey", "Dunnington", role = "aut", comment = c(ORCID = "0000-0002-9415-4582"), person("RStudio", role = c("cph", "fnd"))) Depends: R (>= 3.2) Imports: digest, glue, grDevices, grid, gtable (>= 0.1.1), isoband, MASS, mgcv, rlang (>= 0.3.0), scales (>= 0.5.0), stats, tibble, withr (>= 2.0.0) Suggested: covr, dplyr, ggplot2movies, hexbin, Hmisc, knitr, lattice, mapproj, maps, maptools, multcomp, munsell, nlme, profvis, quantreg, RColorBrewer, rgeos, rmarkdown, rpart, sf (>= 0.7-3), svglite (>= 1.2.0.9001), testthat (>= 2.1.0), vdiffr (>= 0.3.0) Enhances:sp License: GPL-2 | LICENSE file URL: https://ggplot2.tidyverse.org, https://github.com/tidyverse/ggplot2 BugReports: https://github.com/tidyverse/ggplot2/issues LazyData: true Collate: 'ggproto.r' 'ggplot-global.R' 'aaa-.r' 'aes-color-fill-alpha.r' ..... ThumbnailBuilder: knitr Roxygen Note: 7.1.0.9000 Encoding: UTF-8 NeedsCompilation: no Packaged: 2020-06-17 06:03:58 UTC; thomas Author: Hadley Wickham [aut] (<https://orcid.org/0000-0003-4757-117X>), Winston Chang [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-1576-2126>), Lionel Henry [aut], Thomas Lin Pedersen [aut, cre] (<https://orcid.org/0000-0002-5147-4711>), Kohske Takahashi [aut], Claus Wilke [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-7470-9261>), Kara Woo [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-5125-4188>), Hiroaki Yutani [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-3385-7233>), Dewey Dunnington [aut] (<https://orcid.org/0000-0002-9415-4582>), RStudio [cph, fnd] Maintainer: Thomas Lin Pedersen <thomas.pedersen@rstudio.com> Repository: CRAN Date/Publication: 2020-06-19 13:00:03 UTC Built: R 4.0.3; ; 2020-11-20 18:07:33 UTC; unix -- File: /usr/lib/R/site-library/ggplot2/Meta/package.rds
De beschrijving bevat een korte uitleg van wat het pakket doet, wie het pakket heeft gemaakt, waar u bugs kunt melden, wanneer het is uitgebracht, en meer.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in R kunt uitvoeren:
Hoe de omgeving te wissen in R
Hoe te controleren of een bestand bestaat in R
Hoe setwd/getwd te gebruiken in R