Excel: hoe de uitvoer van de lijnsch-functie te interpreteren


U kunt de functie LIJNSCH gebruiken om een regressiemodel in Excel te passen.

Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

Goud:

  • bekende_y’s : een kolom met waarden voor de responsvariabele
  • bekende_x’s : een of meer kolommen met waarden voor de voorspellende variabelen
  • const : TRUE = bereken de onderschepping normaal, FALSE = forceer de onderschepping naar nul
  • statistieken : TRUE = bereken aanvullende regressiestatistieken, FALSE = bereken alleen coëfficiënten

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u de uitvoer van de LIJNSCH- functie in de praktijk interpreteert.

Voorbeeld: Hoe LIJNSCH-uitvoer in Excel te interpreteren

Stel dat we de volgende gegevensset hebben die een voorspellende variabele (x) en een responsvariabele (y) bevat:

We kunnen de volgende formule in cel D1 typen om een eenvoudige lineaire regressie uit te voeren met deze gegevensset:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

De uitvoer van de LIJNSCH- functie bevat de regressiemodelcoëfficiënten en verschillende aanvullende statistieken:

De volgende schermafbeelding geeft een uitleg van elke waarde in het resultaat:

Excel LIJNSCH-uitvoer

Uit het resultaat kunnen we zien:

  • De coëfficiënt voor β 0 is 3,52169 .
  • De coëfficiënt voor β1 is 0,693717 .

Met behulp van deze waarden kunnen we de vergelijking voor dit eenvoudige regressiemodel schrijven:

y = 3,52169 + 0,693717(x)

We interpreteren dit zo dat elke extra toename van één eenheid in de voorspellende variabele x gepaard gaat met een gemiddelde toename van 0,693717 in de responsvariabele y.

We interpreteren de oorspronkelijke term zo dat wanneer x nul is, de gemiddelde waarde van y 3,52169 is.

We kunnen ook zien:

  • De R-kwadraatwaarde van het model is 0,888 .

Wij interpreteren dit zo dat de voorspellende variabele 88,8% van de variatie in de modelresponsvariabele kan verklaren.

Gerelateerd: Wat is een goede R-kwadraatwaarde?

Aanvullende bronnen

De volgende zelfstudies bieden aanvullende informatie over regressie in Excel:

Hoe P-waarden te interpreteren in regressie-uitvoer in Excel
Hoe u een regressielijn toevoegt aan een spreidingsdiagram in Excel
Hoe polynomiale regressie uit te voeren in Excel

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert