Hoe voer je een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uit in stata?


Een chikwadraattest voor onafhankelijkheid wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uitvoert in Stata.

Voorbeeld: Chi-kwadraattest van onafhankelijkheid in Stata

Voor dit voorbeeld gebruiken we een dataset met de naam auto , die informatie bevat over 74 verschillende auto’s uit 1978.

Volg de volgende stappen om een chikwadraattest van onafhankelijkheid uit te voeren om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen de volgende twee variabelen:

  • rep78: het aantal keren dat de auto in 1978 is gerepareerd (varieert van 1 tot 5)
  • buitenlands: of het autotype buitenlands is of niet (0 = nee, 1 = ja)

Stap 1: Onbewerkte gegevens laden en weergeven.

Eerst zullen we de gegevens laden door de volgende opdracht te typen:

automatisch gebruik van het systeem

We kunnen de onbewerkte gegevens bekijken door de volgende opdracht te typen:

br

Ruwe data voor automatische dataset in Stata

Elke rij geeft informatie weer over een individuele auto, inclusief prijs, mpg, gewicht, lengte en diverse andere variabelen. De enige twee variabelen waarin we geïnteresseerd zijn, zijn rep78 en Foreign .

Stap 3: Voer de chikwadraattest van onafhankelijkheid uit.

We zullen de volgende syntaxis gebruiken om de test uit te voeren:

tabblad eerste_variabele tweede_variabele, chi2

Hier is de exacte syntaxis die we in ons geval zullen gebruiken:

tabblad buitenlandse rep78, chi2

Chi-kwadraattest van de onafhankelijkheidsoutput in Stata

Zo interpreteert u het resultaat:

Overzichtstabel: Deze tabel toont het totale aantal van elke combinatie van rep78 en buitenlandse . Bijvoorbeeld

  • Er waren 2 binnenlandse auto’s en 1 reparatie in 1978.
  • Er waren 8 binnenlandse auto’s en in 1978 werden er 2 gerepareerd.
  • Er waren 27 binnenlandse auto’s die in 1978 drie reparaties ondergingen.

Enzovoort.

Pearson chisq(4): Dit is de chikwadraattoetsstatistiek voor de toets. Het blijkt 27.2640 te zijn.

Pr: Dit is de p-waarde die is gekoppeld aan de Chi-kwadraattoetsstatistiek. Het blijkt 0.000 te zijn. Omdat deze waarde kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen dat de twee variabelen onafhankelijk zijn. We hebben voldoende bewijs om te concluderen dat er een statistisch significant verband bestaat tussen het al dan niet buitenlands zijn van een auto en het totale aantal reparaties dat de auto heeft ondergaan.

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert