Hoe u de kritische z-waarde in excel kunt vinden

Elke keer dat u een hypothesetest uitvoert, krijgt u een teststatistiek. Om te bepalen of de resultaten van de hypothesetest statistisch significant zijn, kunt u de teststatistiek vergelijken met een kritische Z-waarde .

Als de absolute waarde van de teststatistiek groter is dan de kritische Z-waarde, zijn de testresultaten statistisch significant.

Gelukkig maakt Excel het gemakkelijk om kritische Z-waarden te vinden met behulp van de volgende functie:

NORM.S.INV(waarschijnlijkheid)

Goud:

• waarschijnlijkheid: mate van significantie om te gebruiken.

Deze functie retourneert een kritische Z-waarde, gebaseerd op het significantieniveau dat u hebt gekozen.

Deze tutorial biedt drie voorbeelden van het gebruik van deze functie om kritische Z-waarden te vinden.

Voorbeeld 1: tweezijdige test

Vind de kritische Z-waarde voor een tweezijdige test, met behulp van α = 0,10.

Voor een tweezijdige test zijn er twee kritische waarden:

• NORMEN.INV(α/2)
• STANDAARDEN.INV(1-α/2)

We kunnen de volgende functies in Excel gebruiken om deze kritische waarden te berekenen:

De twee kritische waarden voor deze test zijn dus -1.645 en 1.645 . Dit betekent dat als de teststatistiek kleiner is dan -1,645 of groter dan 1,645, de resultaten van de hypothesetest statistisch significant zijn.

Voorbeeld 2: Rechte staarttest

Vind de kritische Z-waarde voor een rechterhandtest, met behulp van α = 0,05.

Voor een rechtshandige test zal er een kritische waarde zijn: NORM.S.INV(1-α)

We kunnen de volgende functie in Excel gebruiken om deze kritische waarde te berekenen:

De kritische waarde voor deze test is dus 1,645 . Dit betekent dat als de teststatistiek groter is dan 1,645, de resultaten van de hypothesetest statistisch significant zijn.

Voorbeeld 3: Linkertest

Vind de kritische Z-waarde voor een linkertest, met behulp van α = 0,01.

Voor een linkertest zal er een kritische waarde zijn: NORM.S.INV(α)

We kunnen de volgende functie in Excel gebruiken om deze kritische waarde te berekenen:

De kritische waarde voor deze test is dus -2,326 . Dit betekent dat als de teststatistiek kleiner is dan -2,326, de resultaten van de hypothesetest statistisch significant zijn.