Soorten correlatie

In dit artikel wordt uitgelegd wat alle soorten correlatie zijn. Zo vindt u verschillende manieren om de correlatie te classificeren: afhankelijk van het feit of de relatie positief of negatief is, afhankelijk van de waarde van de correlatiecoëfficiënt, afhankelijk van het aantal variabelen, enz.

Wat zijn de soorten lineaire correlatie?

Om de relatie tussen twee willekeurige variabelen te classificeren, onderscheiden we de volgende soorten lineaire correlatie :

• Directe correlatie (of positieve correlatie) : de ene variabele neemt toe als de andere ook toeneemt.
• Inverse correlatie (of negatieve correlatie) : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere af, en omgekeerd: als de ene variabele afneemt, neemt de andere toe.
• Nulcorrelatie (geen correlatie) : er is geen verband tussen de twee variabelen.

Afhankelijk van de aard van de gegevens kan de directe correlatie tegelijkertijd ook een direct proportionele correlatie zijn, hoewel hiervoor de factor die de twee variabelen verbindt altijd dezelfde moet zijn. Daarom zijn alle direct proportionele relaties voorbeelden van directe correlatie, aangezien de twee variabelen samen toenemen, maar niet alle directe relaties zijn direct proportioneel omdat de mate van correlatie kan variëren afhankelijk van de reikwijdte.

Op dezelfde manier hebben alle omgekeerd evenredige variabelen ook een negatieve correlatie. Niet alle variabelen met een negatieve correlatie zijn echter omgekeerd evenredig, aangezien om als zodanig te worden beschouwd, de wiskundige relatie daartussen constant moet zijn voor alle gegevensparen.

Soorten correlatie afhankelijk van de mate van correlatie

Of de correlatie tussen de twee variabelen nu direct of omgekeerd is, de correlatie kan ook worden geclassificeerd op basis van de sterkte of zwakte van de relatie tussen de twee variabelen.

• Sterke correlatie: de twee variabelen zijn nauw met elkaar verbonden. Als u de gegevens in een spreidingsdiagram plot, liggen de punten heel dicht bij elkaar. Dit maakt het gemakkelijker om de relatie tussen variabelen te identificeren.
• Lage correlatie : er is een verband tussen de twee variabelen, maar het is moeilijk te identificeren. Op de puntenwolk liggen de punten ver uit elkaar.

Om te weten of de correlatie tussen twee variabelen sterk of zwak is, moet u de correlatiecoëfficiënt berekenen. Hoe hoger de absolute waarde van de correlatiecoëfficiënt, hoe sterker de correlatie tussen de variabelen.

Op basis van de waarde van de correlatiecoëfficiënt kan de relatie tussen twee verschillende statistische variabelen dus in de volgende typen worden ingedeeld:

Andere soorten correlatie

We hebben zojuist gezien wat de verschillende soorten lineaire correlaties zijn, maar we moeten niet vergeten dat er andere manieren zijn om de soorten correlaties volgens andere criteria te classificeren.

Als we de soorten correlatie groeperen op basis van de aard van de relatie tussen de variabelen, onderscheiden we:

• Lineaire correlatie – De relatie tussen de twee variabelen kan worden weergegeven door een rechte lijn.
• Niet-lineaire correlatie : de relatie tussen de twee variabelen kan niet worden weergegeven door een rechte lijn, maar moet in plaats daarvan een complexere functie gebruiken, zoals een parabool of een logaritme.

Aan de andere kant kan de correlatie ook in verschillende groepen worden verdeeld, afhankelijk van het aantal variabelen:

• Eenvoudige correlatie : alleen de relatie tussen twee variabelen wordt bestudeerd.
• Meervoudige correlatie : de relatie tussen meer dan twee variabelen wordt bestudeerd.
• Gedeeltelijke correlatie : wanneer de relatie tussen twee variabelen geen invloed heeft op andere variabelen in de dataset.