Arrays samenvoegen in python (met voorbeelden)
De eenvoudigste manier om arrays in Python samen te voegen is door de functie numpy.concatenate te gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt:
numpy.concatenate((a1, a2,….), as = 0)
Goud:
- a1, a2…: De volgorde van de tabellen
- as: De as waarlangs de tabellen worden samengevoegd. De standaardwaarde is 0.
Deze tutorial biedt verschillende voorbeelden van praktisch gebruik van deze functie.
Voorbeeld 1: Voeg twee arrays samen
De volgende code laat zien hoe u twee eendimensionale arrays aaneenschakelt:
import numpy as np #create two arrays arr1 = np. array ([1, 2, 3, 4, 5]) arr2 = np. array ([6, 7, 8]) #concatentate the two arrays n.p. concatenate ((arr1, arr2)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
De volgende code laat zien hoe u twee tweedimensionale arrays aaneenschakelt:
import numpy as np #create two arrays arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]]) arr2 = np. array ([[4, 0]]) #concatentate the two arrays n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= 0 ) array([[3, 5], [9, 9], [12, 15], [4, 0]]) #concatentate the two arrays and flatten the result n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= None ) array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])
Voorbeeld 2: Voeg meer dan twee arrays samen
We kunnen vergelijkbare code gebruiken om meer dan twee arrays samen te voegen:
import numpy as np #create four arrays arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]]) arr2 = np. array ([[4, 0]]) arr3 = np. array ([[1, 1]]) arr4 = np. array ([[8, 8]]) #concatentate all the arrays n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= 0 ) array([[3, 5], [9, 9], [12, 15], [4, 0], [1, 1], [8, 8]]) #concatentate all the arrays and flatten the result n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= None ) array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u soortgelijke bewerkingen in NumPy kunt uitvoeren:
Hoe u een Pandas DataFrame kunt maken op basis van een NumPy-array
Hoe u een Numpy-array aan een Pandas DataFrame toevoegt