Panda's: hoe u een draaitabel met een aantal waarden maakt

U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een draaitabel in panda’s te maken waarin het aantal waarden in bepaalde kolommen wordt weergegeven:

Methode 1: Draaitabel met getallen

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ',
               aggfunc=' count ')

Methode 2: Draaitabel met unieke getallen

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ',
               aggfunc=pd. Series . nunique )

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B G 9
5 B F 5
6 B F 5
7 B F 12

Methode 1: Maak een Pandas-draaitabel met tellingen

De volgende code laat zien hoe u een draaitabel in panda’s kunt maken die het totale aantal „punt“-waarden weergeeft voor elk „team“ en „positie“ in het DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' count ')

#view pivot table
df_pivot

position C F G
team			
   A 1.0 1.0 2.0
   B NaN 3.0 1.0

Uit het resultaat kunnen we zien:

• Er is 1 waarde in de “punten”-kolom voor team A op positie C.
• Er is 1 waarde in de “punten”-kolom voor team A op positie F.
• Er zijn 2 waarden in de kolom “punten” voor team A op positie G.

Enzovoort.

Methode 2: Maak een Pandas-draaitabel met unieke tellingen

De volgende code laat zien hoe u een draaitabel in panda’s maakt die het unieke totale aantal „punt“-waarden weergeeft voor elk „team“ en „positie“ in het DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=pd. Series . nunique )

#view pivot table
df_pivot

position C F G
team			
   A 1.0 1.0 1.0
   B NaN 2.0 1.0

Uit het resultaat kunnen we zien:

• Er is 1 unieke waarde in de „punten“-kolom voor team A op positie C.
• Er is 1 unieke waarde in de “punten”-kolom voor team A op positie F.
• Er is 1 unieke waarde in de “punten”-kolom voor team A op positie G.

Enzovoort.

Opmerking : u kunt hier de volledige documentatie van de pandas pivot_table() -functie vinden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Panda’s: hoe u het DataFrame kunt hervormen van lang naar breed
Panda’s: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang
Panda’s: hoe te groeperen en aggregeren over meerdere kolommen