Hoe een ancova uit te voeren in excel

Een ANCOVA (“analyse van covariantie”) wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen, na controle voor een of meer covariaten .

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een ANCOVA in Excel uitvoert.

Voorbeeld: ANCOVA in Excel

Een docent wil weten of drie verschillende studietechnieken van invloed zijn op examenscores, maar ze wil rekening houden met het huidige cijfer dat de leerling al in de klas heeft.

Er wordt een ANCOVA uitgevoerd met behulp van de volgende variabelen:

• Factorvariabele: technische studie
• Covariaat: huidige score
• Responsvariabele: examenscore

De volgende tabel presenteert de dataset van de 15 studenten die zijn gerekruteerd om aan het onderzoek deel te nemen:

Volg de volgende stappen om een ANCOVA op deze dataset uit te voeren:

Stap 1: Voer de gegevens in.

Voer eerst de gegevens in het volgende formaat in:

Stap 2: Bereken het gemiddelde en de variantie voor elke kolom.

Bereken vervolgens het gemiddelde en de variantie voor elke kolom:

Stap 3: Bereken de hellingen van de regressielijnen.

Vervolgens berekenen we voor elke studietechniek de hellingen van de regressielijnen van de examenscores.

Opmerking: Cellen B21:E28 tonen de formules die zijn gebruikt om de waarden in cellen B13:E19 te verkrijgen.

Stap 4: Voer een eenrichtings-ANOVA uit op examenscores en het huidige cijfer afzonderlijk.

Vervolgens voeren we een eenrichtings-ANOVA uit op de examenresultaten:

Referentie: One-Way ANOVA uitvoeren in Excel

Vervolgens voeren we een eenrichtings-ANOVA uit op de huidige beoordelingen:

Stap 5: Vul de ANCOVA-tabel in.

Vervolgens vullen we de ANCOVA-tabel in.

Opmerking: Cellen H39:M43 tonen de formules die zijn gebruikt om de waarden in cellen B39:F43 te verkrijgen.

Stap 6: Interpreteer de resultaten.

Uit de ANCOVA-tabel zien we dat de p-waarde voor de onderzoekstechniek 0,032 is. Omdat deze waarde kleiner is dan 0,05, kunnen we de nulhypothese verwerpen dat elk van de studietechnieken tot hetzelfde gemiddelde examencijfer leidt, zelfs nadat rekening is gehouden met het huidige cijfer van de student in de klas .