Geneste anova uitvoeren in excel (stap voor stap)

Een geneste ANOVA is een type ANOVA (“variantieanalyse”) waarbij ten minste één factor binnen een andere factor is genest .

Stel dat een onderzoeker bijvoorbeeld wil weten of drie verschillende meststoffen verschillende niveaus van plantengroei opleveren.

Om dit te testen, strooien drie verschillende technici elk kunstmest A op vier planten, drie andere technici strooien elk kunstmest B op vier planten, en drie andere technici strooien elk kunstmest C op vier planten.

In dit scenario is deresponsvariabele de plantengroei en zijn de twee factoren technicus en kunstmest. Het blijkt dat de technicus zich in de kunstmest bevindt :

Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u deze geneste ANOVA in Excel uitvoert.

Stap 1: Voer de gegevens in

Laten we beginnen met het invoeren van de gegevens in het volgende formaat:

Stap 2: Pas de geneste ANOVA aan

Er is geen ingebouwde geneste ANOVA-functie in Excel, maar we kunnen de optie Anova: Tweerichtingsverkeer met replicatie uit de Data Analysis ToolPak gebruiken om met enkele aanpassingen een geneste ANOVA uit te voeren.

Om dit te doen, klikt u op het tabblad Gegevens op het bovenste lint. Klik vervolgens op de knop Gegevensanalyse in de groep Analyseren :

Als u deze optie niet ziet, moet u eerst de Data Analysis ToolPak in Excel laden .

In het venster dat verschijnt, klikt u op Anova: Two-Factor With Replication en vervolgens op OK . In het nieuwe venster dat verschijnt, voert u de volgende gegevens in:

Zodra u op OK klikt, verschijnt de volgende uitvoer:

Stap 3: Interpreteer het resultaat

De ANOVA-tabel die onderaan het resultaat wordt weergegeven, is de tabel waarop we ons zullen concentreren.

De rij met het label Monster toont de resultaten voor de meststof. De p-waarde in deze rij (4.27031E-10) is kleiner dan 0,05, dus we kunnen concluderen dat de meststof statistisch significant is.

Om te bepalen of de geneste factor ‘technicus’ statistisch significant is, moeten de volgende handmatige berekeningen worden uitgevoerd:

De p-waarde blijkt 0,211 te zijn. Omdat dit cijfer niet minder dan 0,05 bedraagt, concluderen we dat de technicus geen statistisch significante voorspeller is van de plantengroei.

Deze resultaten vertellen ons dat als we de plantengroei willen vergroten, we ons moeten concentreren op de gebruikte meststof en niet op de individuele technicus die de meststof aanbrengt.

Aanvullende bronnen

Eenrichtings-ANOVA uitvoeren in Excel
Een tweerichtings-ANOVA uitvoeren in Excel
Hoe herhaalde metingen ANOVA in Excel uit te voeren