Hoe de antiloog van waarden in python te vinden


De antilog van een getal is het omgekeerde van de log van een getal.

Dus als u de log van een getal berekent, kunt u antilog gebruiken om het oorspronkelijke getal te achterhalen.

Stel dat we bijvoorbeeld beginnen met het getal 7. Als we de log (grondtal 10) van 7 nemen, krijgen we 0,845:

log10 (7) = 0,845

De antilog (basis 10) van de waarde 0,845 kan worden gevonden door 10 te nemen tot de macht 0,845:

10.845 = 7

Dankzij de antilog konden we het originele nummer vinden.

De volgende tabel laat zien hoe je de antilog van waarden in Python kunt berekenen op basis van hun basis:

Baseren Nummer Redden Antiloog
e X np.log(x) np.exp(x)
tien X np.log10(x) 10**x

De volgende voorbeelden laten zien hoe u de antilog van waarden in Python kunt berekenen met behulp van verschillende waarden voor de basis.

Voorbeeld 1: Berekening van de antiloog van base 10

Stel dat we de log (grondtal 10) nemen van de waarde 7:

 import numpy as np

#define original value
original = 7

#take log (base 10) of original value
log_original = np. log10 (original)

#display log (base 10) of original value
log_original

0.845098

Om de beginwaarde van 7 te vinden, kunnen we de antilogboek nemen door 10 te verheffen tot de macht 0,845098:

 #take the antilog
10 ** log_original

7.0

Door de antilog te nemen, konden we de initiële waarde van 7 verkrijgen.

Voorbeeld 2: Berekening van de antiloog van een natuurlijke log

Stel dat we de natuurlijke logaritme van de waarde 7 nemen:

 #define original value
original = 7

#take natural log of original value
log_original = np. log (original)

#display natural log of original value
log_original

[1] 1.94591

Om de beginwaarde van 7 te vinden, kunnen we de antilogaritmische waarde nemen door e te verheffen tot de macht 1,94591:

 #take the antilog
n.p. exp (log_original)

7.0

Door de antilog te nemen, konden we de initiële waarde van 7 verkrijgen.

Aanvullende bronnen

Hoe u een log-log-plot maakt in Python
Hoe u een Box-Cox-transformatie uitvoert in Python

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert