Een afzonderlijke functie in r gebruiken (met voorbeelden)

De functie Separate() van het Tidyr- pakket kan worden gebruikt om een dataframekolom in meerdere kolommen te verdelen.

Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:

gescheiden (data, col, in, sep)

Goud:

• data : Naam van het dataframe
• col : naam van de kolom die moet worden gescheiden
• into : Vector met namen waarin de kolom moet worden gescheiden
• sep : De waarde waarop de kolom moet worden gescheiden

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeeld 1: splits de kolom in twee kolommen

Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

We kunnen de functie Separate() gebruiken om de kolom met statistieken als volgt te scheiden in twee nieuwe kolommen, genaamd „points“ en „assisists“:

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Voorbeeld 2: Splits de kolom in meer dan twee kolommen

Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

We kunnen de functie Separate() gebruiken om de kolom met statistieken in drie afzonderlijke kolommen te verdelen:

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

Aanvullende bronnen

Het doel van het Tidyr- pakket is om “opgeruimde” data te creëren, die de volgende kenmerken heeft:

• Elke kolom is een variabele.
• Elke lijn is een observatie.
• Elke cel is een unieke waarde.

Het Tidyr-pakket gebruikt vier hoofdfuncties om geordende gegevens te creëren:

1. De spread() -functie.

2. De functie verzamelen() .

3. De functie afzonderlijke() .

4. De unit() -functie.

Als u deze vier functies onder de knie heeft, kunt u uit elk dataframe ‘nette’ data creëren.