Hoe u scheefheid en kurtosis in google spreadsheets kunt berekenen

In de statistiek zijn scheefheid en kurtosis twee manieren om de vorm van een verdeling te meten.

Scheefheid is een maatstaf voor de scheefheid van een verdeling. Deze waarde kan positief of negatief zijn.

• Negatieve scheefheid geeft aan dat de staart zich aan de linkerkant van de verdeling bevindt, die zich uitstrekt naar meer negatieve waarden.
• Een positieve scheefheid geeft aan dat de staart zich aan de rechterkant van de verdeling bevindt, die zich uitstrekt naar meer positieve waarden.
• Een waarde nul geeft aan dat er geen asymmetrie in de verdeling is, wat betekent dat de verdeling perfect symmetrisch is.

Kurtosis is een maatstaf voor de vraag of een verdeling zwaar of lichtstaartig is vergeleken met eennormale verdeling .

• De kurtosis van een normale verdeling is 3.
• Als een bepaalde verdeling een kurtosis van minder dan 3 heeft, wordt er gesproken van playkurtic , wat betekent dat deze de neiging heeft om minder en minder extreme uitschieters te produceren dan de normale verdeling.
• Als een bepaalde verdeling een kurtosis groter dan 3 heeft, wordt er gezegd dat deze leptokurtisch is, wat betekent dat deze de neiging heeft om meer uitschieters te produceren dan de normale verdeling.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u zowel scheefheid als kurtosis kunt berekenen voor een bepaalde dataset in Google Spreadsheets.

Voorbeeld: scheefheid en afvlakking in Google Spreadsheets

Stel dat we de volgende dataset hebben:

Om de scheefheid en kurtosis van deze gegevensset te berekenen, kunnen we de functies SKEW() en KURT() gebruiken met de volgende syntaxis:

• SKEW (tabel met waarden)
• KURT (Waardentabel)

Het is belangrijk op te merken dat beide functies de fout #DIV/0 retourneren! in de volgende twee scenario’s:

• Als er minder dan drie gegevenspunten zijn.
• Als de standaardafwijking van het monster nul is.

De onderstaande afbeelding laat zien hoe u deze functies kunt gebruiken voor onze specifieke dataset:

De scheefheid blijkt -0,18490 te zijn en de kurtosis blijkt 0,34624 te zijn.

Aanvullende informatiebron: scheefheids- en kurtosiscalculator

U kunt de scheefheid voor een bepaalde gegevensset ook berekenen met behulp van de Statistical Skewness and Kurtosis Calculator , die automatisch de scheefheid en kurtosis voor een bepaalde gegevensset berekent.