Basisconcepten van statistiek

In dit artikel vindt u de belangrijkste concepten van de statistiek, evenals een praktijkvoorbeeld waarin deze concepten worden toegepast. U zult ook meer geavanceerde statistische concepten kunnen zien.

Fundamentele statistische concepten

De basisconcepten van statistiek zijn:

• Populatie : verzameling elementen met vergelijkbare kenmerken waarop een statistische studie moet worden uitgevoerd.
• Steekproef : deel van de populatie waarop het statistische onderzoek wordt uitgevoerd.
• Individueel : elk van de elementen die deel uitmaken van de populatie.
• Karakter : elk van de kenmerken die alle individuen in een populatie bezitten en die daarom het onderwerp kunnen zijn van een statistische studie.
• Steekproefneming : het proces waarbij een steekproef uit een populatie wordt geselecteerd. Er zijn verschillende bemonsteringsmethoden.
• Statistische variabele : kenmerk van individuen in een populatie die verschillende waarden kunnen aannemen en gemeten kunnen worden. Dit is meestal het kenmerk dat wordt bestudeerd in statistisch onderzoek.
• Statistische parameter : waarde die de kenmerken van een monster samenvat.
• Statistisch experiment : een procedure die een resultaat oplevert, al dan niet numeriek, en wordt gebruikt om de waarschijnlijkheid van optreden van elk mogelijk resultaat te berekenen.
• Beschrijvende statistiek : tak van statistiek die verantwoordelijk is voor het beschrijven van de verzamelde gegevens om te helpen bij de analyse ervan.
• Inferentiële statistiek : tak van de statistiek die verantwoordelijk is voor het bepalen van de waarden van een populatie op basis van gegevens uit een steekproef.
• Rekenkundig gemiddelde : het is de gemiddelde waarde van een reeks statistische gegevens.
• Mediaan : is de mediaanwaarde van een gegevensset, gerangschikt van klein naar groot. Met andere woorden: de mediaan verdeelt de geordende dataset in twee gelijke delen.
• Modus : Dit is de meest herhaalde waarde in een dataset.
• Standaarddeviatie : een waarde die de spreiding of variabiliteit van een gegevensset aangeeft.
• Bereik : Het is het verschil tussen de maximale waarde en de minimale waarde van een dataset.

Voorbeeld van basisstatistiekconcepten

Zodra we de definitie van de basisconcepten van de statistiek hebben gezien, zullen we een voorbeeld uit de praktijk zien om de betekenis ervan volledig te begrijpen.

Als we bijvoorbeeld een statistisch onderzoek doen naar de voetmaten van iedereen in een land, bestaat de bevolking uit alle mensen die in dat land wonen. Omdat er echter veel mensen in een land wonen, kunnen we niet de voetmaat van iedereen vragen, maar we zullen slechts 20% van de inwoners vragen en deze vormen de onderzoekssteekproef. Op dezelfde manier vertegenwoordigt elke inwoner van het land een individu in het onderzoek. En tenslotte is het karakter van het onderzoek de grootte van de voeten van mensen.

Aan de andere kant is het proces waarmee we de bewoners selecteren die aan het onderzoek zullen deelnemen, een steekproef. Concreet zouden we in dit geval de steekproefelementen willekeurig kunnen kiezen, dus zouden we een steekproefmethode gebruiken die eenvoudige willekeurige steekproeven wordt genoemd.

Om de statistische analyse uit te voeren, kunnen we bovendien verschillende statistische parameters berekenen om de kenmerken van het verzamelde monster te kennen. We zouden dus bijvoorbeeld het gemiddelde, de mediaan, de modus, de standaardafwijking en het bereik van de verzamelde gegevens kunnen bepalen.

Ten slotte zouden we bij het berekenen van verschillende statistische maatstaven van de steekproef beschrijvende statistieken gebruiken, aangezien we de kenmerken van de steekproef beschrijven. Als we vervolgens de berekende waarden zouden gebruiken om de populatiewaarden te benaderen, zouden we inferentiële statistieken gebruiken.

Geavanceerde statistische concepten

Nu we de basisconcepten van de statistiek kennen, gaan we kijken naar enkele meer geavanceerde concepten die ook nuttig voor u kunnen zijn.

• Statistische frequentie – Aantal keren dat een waarde in een dataset voorkomt.
• Statistische grafiek : is een grafische weergave van een reeks statistische gegevens.
• Betrouwbaarheidsinterval : Dit is een interval dat een benadering geeft van de waarden waartussen de waarde van een populatieparameter ligt.
• Betrouwbaarheidsniveau : waarschijnlijkheid dat de schatting van een statistische parameter van een populatie binnen het betrouwbaarheidsinterval ligt.
• Nulhypothese : dit is de hypothese volgens welke de initiële hypothese die men heeft met betrekking tot een populatieparameter onwaar is.
• Alternatieve hypothese : is de statistische onderzoekshypothese waarvan u wilt bewijzen dat deze waar is
• Hypothesecontrast : Dit is een procedure die wordt gebruikt om een hypothese te verwerpen of te verwerpen. Concreet wordt tijdens het testen van hypothesen bepaald of de nulhypothese of de alternatieve hypothese waar is.
• p-waarde : is een waarde tussen 0 en 1 die wordt gebruikt bij het testen van hypothesen om de nulhypothese te verwerpen of te accepteren.
• Lineaire regressie : het is een statistisch model dat een of meer onafhankelijke variabelen relateert aan een afhankelijke variabele.