Het belang van statistiek in de economie (met voorbeelden)
Het vakgebied statistiek houdt zich bezig met het verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens.
Op het gebied van de economie zijn statistieken om de volgende redenen belangrijk:
Reden 1 : Statistieken stellen economen in staat de toestand van de economie te begrijpen met behulp van beschrijvende statistieken.
Reden 2 : Statistieken stellen economen in staat trends in de economie te ontdekken met behulp van datavisualisaties.
Reden 3 : Statistieken stellen economen in staat de relatie tussen variabelen te kwantificeren met behulp van regressiemodellen.
Reden 4 : Statistieken stellen economen in staat trends in de economie te voorspellen.
In de rest van dit artikel bespreken we elk van deze redenen.
Reden 1: Begrijp de economie met behulp van beschrijvende statistieken
Beschrijvende statistieken worden gebruikt om gegevens te beschrijven .
Economen berekenen vaak de volgende beschrijvende statistieken voor een bepaalde regio:
- Gemiddeld huishoudelijk inkomen.
- De standaardafwijking van het gezinsinkomen.
- De som van het bruto binnenlands product.
- De procentuele veranderingen in het totaal aantal nieuwe banen.
Door deze metingen kunnen economen de toestand van de economie in een bepaalde regio beter begrijpen.
Ze kunnen deze metingen vervolgens gebruiken om politici of wetgevers te informeren over de beste methoden om ervoor te zorgen dat de economie gezond blijft en groeit.
Opmerking : dit soort beschrijvende statistieken worden op alle niveaus van de economie gebruikt. Economen op nationaal niveau, staatsniveau, stadsniveau, provinciaal niveau, enz. ze gebruiken allemaal beschrijvende statistieken om de toestand van de economie in hun regio beter te begrijpen.
Reden 2: Ontdek trends met behulp van datavisualisatie
Een andere veelgebruikte manier om statistieken in de economie te gebruiken, is het visualiseren van gegevens zoals lijngrafieken, histogrammen, boxplots, cirkeldiagrammen en andere grafieken.
Dit soort grafieken wordt vaak gebruikt om economen te helpen trends te ontdekken die hen kunnen helpen bepalen of de economie verbetert of afneemt.
Stel bijvoorbeeld dat een econoom de volgende lijngrafiek maakt die het totale werkloosheidspercentage in een bepaalde stad per jaar weergeeft:
Door simpelweg naar dit staafdiagram te kijken, kan de econoom zien dat het werkloosheidspercentage in de loop van de tijd afneemt, wat een teken is dat de economie sterk is en dat steeds meer burgers een baan vinden.
Reden 3: Kwantificeer de relatie tussen variabelen met behulp van regressiemodellen
Statistiek wordt ook in de economie gebruikt in de vorm van regressiemodellen .
Dit zijn modellen waarmee economen de relatie tussen een of meer voorspellende variabelen en eenresponsvariabele kunnen kwantificeren.
Een econoom kan bijvoorbeeld toegang hebben tot gegevens over het totale aantal onderwijsjaren, de wekelijkse werkuren en het gezinsinkomen in een bepaalde stad.
Ze zouden dan het volgende meervoudige lineaire regressiemodel kunnen construeren:
Inkomen = 35.870,22 + 1.500,24 (jaren opleiding) + 400,34 (werkuren per week)
Zo interpreteert u de regressiecoëfficiënten in dit model:
- Voor elk extra jaar onderwijs stijgt het totale gezinsinkomen met gemiddeld $1.500,24 (ervan uitgaande dat de werkuren constant blijven).
- Voor elk extra uur dat per week wordt gewerkt, stijgt het totale gezinsinkomen met gemiddeld $ 400,34 (ervan uitgaande dat het aantal jaren onderwijs constant blijft).
Met behulp van dit model kan de econoom snel begrijpen dat een stijging van het opleidingsniveau en het totale aantal gewerkte uren verband houdt met een hoger gezinsinkomen.
Ze kunnen ook precies kwantificeren hoe extra onderwijs en extra werkuren het gezinsinkomen beïnvloeden.
Reden 4: Het voorspellen van trends in de economie
Statistiek wordt ook in de economie gebruikt in de vorm van trendvoorspelling.
Een econoom kan bijvoorbeeld gegevens verzamelen over de totale verkoop (in miljoenen) van goederen in een bepaald land en vervolgens een voorspelling maken van de toekomstige verkopen:
Met deze voorspellingen kan de econoom (met een zekere mate van vertrouwen ) voorspellen hoe de economie zich de komende maanden en jaren waarschijnlijk zal gedragen.
Aanvullende bronnen
In de volgende artikelen wordt het belang van statistieken op andere gebieden uitgelegd:
Waarom zijn statistieken belangrijk? (10 redenen waarom statistieken belangrijk zijn!)
Het belang van statistieken in bedrijven
Het belang van statistieken in de boekhouding
Het belang van statistiek in het onderwijs
Het belang van statistiek in de gezondheidszorg