Het belang van statistiek in de financiële wereld (met voorbeelden)

Het vakgebied statistiek houdt zich bezig met het verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren van gegevens.

In de financiële wereld zijn statistieken om de volgende redenen belangrijk:

Reden 1 : Beschrijvende statistieken stellen financiële analisten in staat gegevens met betrekking tot de inkomsten, uitgaven en winsten van bedrijven samen te vatten.

Reden 2 : Regressiemodellen stellen financiële analisten in staat de relatie te kwantificeren tussen variabelen die verband houden met promoties, reclame, verkoop en andere variabelen.

Reden 3 : Met tijdreeksvoorspellingen kunnen financiële analisten toekomstige inkomsten, uitgaven, nieuwe klanten, verkopen, enz. voorspellen. voor diverse bedrijven.

In de rest van dit artikel bespreken we elk van deze redenen.

Reden 1: Gebruik beschrijvende statistieken om gegevens samen te vatten

Beschrijvende statistieken worden gebruikt om gegevens te beschrijven .

Financiële analisten gebruiken vaak beschrijvende statistieken om gegevens met betrekking tot bedrijfsfinanciën samen te vatten.

Een financieel analist die voor een detailhandelsbedrijf werkt, kan bijvoorbeeld tijdens een zakenkwartaal de volgende beschrijvende statistieken berekenen:

• Gemiddeld aantal dagelijkse verkopen
• Mediaan aantal dagelijkse verkopen
• Standaardafwijking van de dagelijkse omzet
• Totaal inkomen
• Totale uitgaven
• Procentuele verandering in aantal nieuwe klanten
• Percentage producten dat door klanten is geretourneerd

Met behulp van deze statistieken kan de analist een goed inzicht krijgen in de huidige financiële situatie van het bedrijf en deze statistieken ook vergelijken met voorgaande kwartalen om te begrijpen hoe deze in de loop van de tijd veranderen.

Ze kunnen deze statistieken vervolgens gebruiken om de organisatie te informeren over gebieden die mogelijk moeten worden verbeterd om het bedrijf te helpen de omzet te verhogen of de kosten te verlagen.

Reden 2: Gebruik regressiemodellen om de relatie tussen variabelen te kwantificeren

Statistieken worden ook in de financiële wereld gebruikt in de vorm van regressiemodellen .

Dit zijn modellen waarmee financiële analisten de relatie tussen een of meer voorspellende variabelen en eenresponsvariabele kunnen kwantificeren.

Een analist kan bijvoorbeeld toegang hebben tot gegevens over het totale geld dat is uitgegeven aan televisiereclame, online reclame en de totale gegenereerde inkomsten.

Ze zouden dan het volgende meervoudige lineaire regressiemodel kunnen construeren:

Omzet = 76,4 + 4,2 (online reclame) + 0,8 (tv-reclame)

Zo interpreteert u de regressiecoëfficiënten in dit model:

• Voor elke extra dollar die aan online advertenties wordt uitgegeven, stijgen de inkomsten met gemiddeld $ 4,20 (ervan uitgaande dat de dollars die aan tv-reclame worden besteed constant blijven).
• Voor elke extra dollar die aan tv-reclame wordt uitgegeven, stijgen de inkomsten met gemiddeld $ 0,80 (ervan uitgaande dat de dollars die aan online reclame worden besteed constant blijven).

Met behulp van dit model kan een financieel analist snel begrijpen dat het geld dat aan onlinereclame wordt besteed, een veel hogere gemiddelde omzet genereert dan het geld dat aan televisiereclame wordt uitgegeven.

Reden 3: Gebruik tijdreeksvoorspellingen om toekomstige waarden te voorspellen

Statistieken worden ook in de financiële wereld gebruikt in de vorm van tijdreeksvoorspellingen.

Een financieel analist kan bijvoorbeeld historische gegevens gebruiken om de totale omzet, uitgaven, nieuwe klanten, productverkopen, enz. te voorspellen. van een bedrijf.

Door deze waarden te voorspellen, kan de analist het bedrijf informeren over hoeveel nieuwe klanten ze kunnen verwachten, hoeveel nieuwe werknemers ze moeten aannemen op basis van hogere inkomsten en verschillende andere statistieken.

Aanvullende bronnen

In de volgende artikelen wordt het belang van statistieken op andere gebieden uitgelegd:

Het belang van statistiek in onderzoek
Het belang van statistiek in de gezondheidszorg
Het belang van statistieken in bedrijven
Het belang van statistiek in de economie
Het belang van statistiek in het onderwijs