Wat is een steekproefkader?

Onderzoekers willen vaak bepaalde vragen over een populatie beantwoorden, zoals:

• Wat is de gemiddelde lengte van de leerlingen op een bepaalde school?
• Wat is het gemiddelde huishoudinkomen in een bepaalde stad?
• Wat is de gemiddelde grootte van huizen in een bepaald land?
• Welk deel van de inwoners van een bepaalde provincie steunt een bepaalde wet?

De doelpopulatie is de volledige reeks elementen die van belang zijn voor onderzoekers.

Omdat het vaak te tijdrovend en te duur is om gegevens te verzamelen over elk individu in een doelpopulatie, zullen onderzoekers in plaats daarvan een steekproef nemen van de doelpopulatie, die slechts een subgroep van de populatie is.

De lijst met items waaruit een steekproef wordt verkregen, staat bekend als het steekproefkader . Idealiter zal het steekproefkader exact gelijk zijn aan de doelpopulatie, maar in de praktijk is dit zelden het geval.

Voorbeeldbemonsteringsframe

Stel dat onderzoekers een schatting willen maken van het aandeel inwoners ouder dan 18 jaar in een bepaalde provincie die een bepaalde wet steunen.

De doelpopulatie omvat alle stadsbewoners ouder dan 18 jaar. Laten we voor de eenvoud aannemen dat de stad 100.000 inwoners heeft.

Idealiter zou ons steekproefkader alle 100.000 inwoners omvatten, zodat we een representatieve steekproef van de doelpopulatie kunnen verkrijgen. In werkelijkheid komt ons steekproefkader echter over het algemeen niet perfect overeen met onze doelgroep, om een aantal redenen, waaronder:

• Sommige bewoners zijn mogelijk verhuisd sinds de laatste volkstelling.
• Sommige inwoners zijn mogelijk 18 jaar geworden sinds de laatste volkstelling.
• De stad beschikt mogelijk niet over volledige informatie over elke inwoner.
• Het kan zijn dat de stad niet over de middelen beschikt om contact op te nemen met sommige inwoners.

Om deze reden zal ons steekproefkader (de lijst van inwoners ouder dan 18 jaar over wie we informatie kunnen verkrijgen) waarschijnlijk niet perfect aansluiten bij onze doelgroep.

Als we dus een willekeurige steekproef van inwoners verzamelen om te onderzoeken, is het onwaarschijnlijk dat onze steekproef perfect representatief zal zijn voor de doelpopulatie. Dit wordt een steekproefframefout genoemd.

Hoewel het meestal onmogelijk is om een steekproefkader te verkrijgen dat perfect aansluit bij de doelpopulatie, proberen onderzoekers vaak om het steekproefkader zo vergelijkbaar mogelijk te maken met de doelpopulatie.

Dus als ze de steekproefgegevens gebruiken om conclusies te trekken over de doelpopulatie, kunnen ze er redelijk zeker van zijn dat hun conclusies waar zullen zijn.

Aanvullende bronnen

Wat is een representatieve steekproef en waarom is deze belangrijk?
Beschrijvende of inferentiële statistiek: wat is het verschil?
Soorten bemonsteringsmethoden (met voorbeelden)