Beschrijvende maatregelen

In dit artikel wordt uitgelegd wat beschrijvende metingen in de statistiek zijn en wat alle beschrijvende metingen zijn. Bovendien kunt u weten hoe beschrijvende metingen worden berekend.

Wat zijn beschrijvende maatregelen?

Beschrijvende metingen zijn statistische parameters die worden gebruikt om een reeks gegevens te beschrijven. Dat wil zeggen dat in de statistiek beschrijvende metingen worden gebruikt om een reeks gegevens samen te vatten.

Beschrijvende maatregelen zijn onderverdeeld in vier typen:

• Metingen van centrale tendens
• Verspreidingsmetingen
• Positie metingen
• Vorm metingen

Metingen van centrale tendens

Maatstaven van centrale tendens , of maatstaven van centralisatie , zijn statistische maatstaven die de centrale waarde van een verdeling aangeven. Met andere woorden: metingen van de centrale tendens worden gebruikt om een waarde te vinden die representatief is voor het centrum van een dataset.

De maatregelen van de centrale tendens zijn:

• Gemiddelde : Dit is het gemiddelde van alle gegevens in de steekproef.
• Mediaan : Dit is de middelste waarde van alle gegevens, gerangschikt van klein naar groot.
• Modus : dit is de meest herhaalde waarde in de gegevensset.

Klik hier om voorbeelden te zien van hoe deze statistische metingen worden berekend:

Verspreidingsmetingen

Verspreidingsmetingen zijn een soort beschrijvende metingen die de spreiding van een dataset aangeven. Daarom worden spreidingsmetingen gebruikt om de mate van spreiding van gegevens in een steekproef te beoordelen.

Verspreidingsmaatstaven worden ook wel variabiliteitsmaatstaven of spreidingsmaatstaven genoemd.

De spreidingsmaatregelen zijn als volgt:

• Standaardafwijking (of standaardafwijking)
• Variantie
• Variatiecoëfficiënt
• Netjes
• Interkwartielbereik
• Middelgroot verschil

Elke spreidingsmaatregel heeft zijn eigen formule, dus om dit artikel niet te lang te maken, zijn ze allemaal uitgelegd in het volgende gekoppelde artikel. Bovendien kunt u voorbeelden zien van het berekenen van dit soort beschrijvende statistieken.

Positie metingen

Positiestatistieken zijn statistische maatstaven die de structuur van een dataset rapporteren. Met andere woorden, positiemetingen helpen u te weten hoe een dataset eruit ziet.

Hoewel het misschien vreemd lijkt, worden metingen van de centrale tendens ook als positiemetingen beschouwd, omdat ze informatie verschaffen over de centrale posities van de gegevensreeksen, hoewel er meer positiemetingen zijn. Of, om het anders te zeggen: positiemetingen omvatten metingen van de centrale tendens.

Positiemetingen worden feitelijk ingedeeld in centrale positiemetingen en niet-centrale positiemetingen, afhankelijk van de posities die ze bepalen.

De positiemetingen zijn dus als volgt:

• Middenpositiemetingen : Geef de centrale waarden van een verdeling aan.
  • Gemiddelde : is het gemiddelde van alle gegevens in de steekproef.
  • Mediaan : Dit is de middelste waarde van alle gegevens, gerangschikt van klein naar groot.
  • Modus : is de waarde die het meest voorkomt in de gegevensset.
• Niet-centrale positiemetingen : Verdeel de dataset in gelijke delen.
• Kwartielen – verdeel het gegevensmonster in vier gelijke delen.
• Quintielen : Scheid de gegevens in vijf gelijke delen.
• Decielen : Verdeel de gegevensset in tien intervallen van gelijke breedte.
• Percentielen : Verdeel de gegevens in honderd gelijke delen.

U kunt hier zien hoe al deze statistische parameters worden berekend:

Vorm metingen

In de statistiek zijn vormmetingen indicatoren waarmee we een waarschijnlijkheidsverdeling kunnen beschrijven op basis van zijn vorm. Bovendien worden vormmetingen gebruikt om te bepalen hoe een verdeling eruit ziet zonder deze in een grafiek te hoeven zetten.

Er zijn twee soorten vormmetingen:

• Scheefheid – geeft de mate van symmetrie (of asymmetrie) van een verdeling aan, dat wil zeggen of een verdeling symmetrisch of asymmetrisch is.
• Kurtosis : geeft de mate aan waarin een verdeling rond het gemiddelde is geconcentreerd, dat wil zeggen dat het bepaalt of een verdeling steil of afgevlakt is.

Als u wilt zien hoe dit soort beschrijvende statistieken worden bepaald, klikt u op de volgende link: