Beschrijvende statistieken

In dit artikel leggen we uit wat beschrijvende statistieken zijn en waarvoor ze worden gebruikt. Daarnaast laten we u een voorbeeld zien van de toepassing van beschrijvende statistiek en wat de verschillen zijn tussen beschrijvende statistiek en inferentiële statistiek.

Wat is beschrijvende statistiek?

Beschrijvende statistiek is de tak van de statistiek die verantwoordelijk is voor het beschrijven van verzamelde gegevens om de analyse ervan te vergemakkelijken. Met andere woorden, beschrijvende statistieken worden gebruikt om een reeks gegevens samen te vatten met behulp van statistische metingen, grafieken of tabellen.

We kunnen bijvoorbeeld beschrijvende statistieken gebruiken om de frequenties van een steekproef van gegevens in een staafdiagram weer te geven, en we kunnen het rekenkundig gemiddelde, de standaarddeviatie en andere beschrijvende maten berekenen om te bepalen hoe de frequentie eruit ziet. voorbeeldgegevens voor statistisch onderzoek.

Kort gezegd is beschrijvende statistiek het deel van de statistiek dat dient om een steekproef van statistische gegevens samen te vatten, in tegenstelling tot inferentiële statistieken die tot doel hebben populatieparameters te bepalen. Hieronder zullen we in detail zien hoe deze twee soorten statistieken verschillen.

Beschrijvende statistische metingen

Beschrijvende statistische metingen zijn statistische parameters die worden gebruikt om een reeks gegevens te beschrijven. Met andere woorden, beschrijvende metingen zijn berekeningen die worden uitgevoerd op een steekproef van gegevens om de genoemde gegevens samen te vatten.

In de statistieken worden beschrijvende maatregelen als volgt geclassificeerd:

• Maatregelen van centrale tendens : dit zijn waarden die representatief zijn voor het centrum van een dataset.
• Dispersiemetingen : deze worden gebruikt om de mate van spreiding of clustering van gegevens in een steekproef te beoordelen.
• Positiemetingen : ze rapporteren de structuur van een dataset, dat wil zeggen dat ze helpen te weten hoe een dataset eruit ziet.
• Vormmetingen : hiermee kunt u een waarschijnlijkheidsverdeling beschrijven aan de hand van de vorm ervan, zonder dat u deze grafisch hoeft weer te geven.

Beschrijvende statistische grafieken

Een beschrijvend statistisch diagram is een grafische weergave van een reeks gegevens. Met een statistische grafiek kunt u dus een voorbeeld van gegevens visueel samenvatten.

Daarom wordt een statistisch diagram gebruikt om een steekproef van gegevens visueel te analyseren. In beschrijvende statistieken zijn grafieken of diagrammen erg nuttig omdat ze het mogelijk maken conclusies te trekken uit een reeks gegevens zonder toevlucht te nemen tot berekeningen.

Houd er rekening mee dat er verschillende soorten gegevens zijn en dat er daarom ook voor elk type gegevens een specifiek type statistische grafiek bestaat. In beschrijvende statistieken zijn de meest gebruikte grafieken:

• Staafdiagram
• histogram
• frequentiepolygoon
• Spreidingsplot
• Circulair diagram
• boxplot

Voorbeeld van beschrijvende statistieken

Als voorbeeld zullen we zien hoe we een steekproef van gegevens kunnen analyseren door beschrijvende statistieken toe te passen.

Stel je voor dat we de verkoop van een bedrijf willen bestuderen. Om dit te doen moeten we eerst de verkoopgegevens verzamelen die de organisatie heeft gemaakt, afhankelijk van het type product: aantal verkochte eenheden van elk product, verkoopvolume, winst van elk product . , enz .

Zodra we de gegevens hebben verzameld, kunnen we beschrijvende statistieken gebruiken om deze te analyseren. We kunnen beginnen door de voorbeeldgegevens in een staafdiagram weer te geven om te zien welke producten het best verkopen. Op dezelfde manier kunnen we het verkoopvolume dat door elk product wordt gegenereerd, in een cirkeldiagram weergeven om te bepalen welk percentage elk product van de omzet vertegenwoordigt. bedrijfstotalen.

Door de informatie vervolgens per regio op te splitsen, kunnen we voor elk product statistische gegevens berekenen om deze gedetailleerder te analyseren. Zo kunnen we de gemiddelde productprijs in elk gebied, de prijsvariantie en het statistische bereik ervan berekenen. Op deze manier kunnen we onderzoeken hoe de prijs het aantal verkopen in elke regio beïnvloedt.

Ten slotte zou er ook een frequentieverdeling kunnen worden ontwikkeld met de verkochte eenheden van elk product, waardoor het belang van elk product in verhouding tot het totale aantal verkopen kan worden beoordeeld.

Beschrijvende statistiek en inferentiële statistiek

Ten slotte zullen we het verschil zien tussen beschrijvende statistiek en inferentiële statistiek, aangezien zij de belangrijkste takken van de statistiek vormen.

Inferentiële statistiek is het deel van de statistiek dat verantwoordelijk is voor het bepalen van de waarden van een populatie op basis van de waarden van een steekproef, dat wil zeggen, inferentiële statistiek probeert de parameters van een populatie te kennen door slechts één deel ervan te bestuderen.

Het verschil tussen beschrijvende statistieken en inferentiële statistieken is dat beschrijvende statistieken worden gebruikt om een reeks gegevens samen te vatten, terwijl inferentiële statistieken worden gebruikt om populatieparameters uit steekproefgegevens te bepalen.