Beslissingsboom

In dit artikel wordt uitgelegd wat beslisbomen zijn en waarvoor ze worden gebruikt. Daarnaast laat het ook zien hoe u een beslisboom kunt maken en een stapsgewijze opgeloste oefening. Tenslotte kun je zien wat de voor- en nadelen zijn van het gebruik van een beslisboom.

Wat is een beslisboom?

Een beslisboom is een diagram dat de beslissingen weergeeft die moeten worden genomen, de verschillende scenario’s die zich kunnen voordoen en alle mogelijke uitkomsten. Een beslisboom dient dus als keuzehulp waarbij met meerdere mogelijke scenario’s rekening moet worden gehouden.

Een beslisboom is een zeer nuttig hulpmiddel bij het nemen van beslissingen, omdat u hiermee alle mogelijke gevolgen van elk alternatief kunt visualiseren en welke resultaten met elke genomen beslissing kunnen worden bereikt.

Dit is de reden dat de beslisboom een type diagram is dat veel wordt gebruikt bij de analyse van economische beslissingen, omdat het de mogelijke economische kosten of verwachte voordelen van elk mogelijk scenario grafisch weergeeft.

Wanneer er een beslissing wordt genomen, zijn er doorgaans verschillende scenario’s mogelijk. Een beslisboom helpt u dus globaal te zien wat alle mogelijke scenario’s zijn en hoe waarschijnlijk het is dat ze uitkomen, waardoor u weet hoe riskant elke beslissing is.

Merk op dat een beslisboom verschilt van een boomdiagram, ook al hebben ze vergelijkbare namen en delen ze feitelijk verschillende kenmerken. Wilt u weten wat een beslisboom is en waarin deze verschilt van een beslisboom, klik dan hier:

Elementen van een beslisboom

Een beslisboom bestaat uit de volgende elementen:

• Beslissingsknooppunt (□) : komt overeen met een beslissing die moet worden genomen. In de beslisboom wordt dit weergegeven door een vierkant.
• Waarschijnlijkheidsknooppunt (○) – symboliseert dat er meerdere scenario’s kunnen plaatsvinden, waarbij elk van de takken die uit een waarschijnlijkheidsknooppunt komen een ander scenario vertegenwoordigt. Het wordt getekend met een lege cirkel in de beslisboom.
• Laatste knooppunt (△) : vertegenwoordigt een resultaat, dus ze zijn gemakkelijk herkenbaar omdat er geen vertakking hen verlaat. In de beslisboom worden ze weergegeven door driehoeken.

Hoe maak je een beslisboom?

Om een beslisboom te maken, moeten de volgende stappen worden gevolgd:

1. Geef de hoofdbeslissing weer : De eerste stap bij het maken van een beslisboom is het weergeven van de eerste beslissing die moet worden genomen in het diagram. Om dit te doen, tekent u eenvoudigweg een vierkant en een pijl die uit het vierkant komt voor elk van de mogelijke opties waarover kan worden beslist.
2. Knooppunten toevoegen : In elk van de takken die in de vorige stap zijn getekend, breidt u de beslissingsboom uit door beslissings- en waarschijnlijkheidsknooppunten toe te voegen.
3. Toegang tot resultaten : ga door met het toevoegen van beslissings- en waarschijnlijkheidsknooppunten totdat elke tak een definitief knooppunt of resultaat bereikt. Wanneer alle paden naar een uitkomst leiden, heb je de beslisboom voltooid.
4. Neem een beslissing : Nadat u de beslisboom heeft ingevuld, analyseert u deze en besluit u wat u het beste kunt doen.

Merk op dat de beslisboom geen beslissing biedt, maar alleen helpt bij het nemen van beslissingen. De uiteindelijke beslissing moet door u worden genomen. Hieronder zullen we zien hoe u de beslisboom kunt gebruiken om de verschillende mogelijke scenario’s te analyseren en de beste beslissing te nemen.

Voorbeeld van een beslisboom

Nadat we de definitie van de beslisboom en de theorie over hoe deze wordt bereikt, hebben gezien, zullen we een concreet voorbeeld zien om het concept volledig te begrijpen.

Een bedrijf is van plan zijn capaciteit de komende vijf jaar uit te breiden. De huidige groei is goed, maar er wordt geschat dat deze aanzienlijk kan toenemen als eindelijk blijkt dat de economie aantrekt (de kans daarop wordt geschat op 40%).

De opties zijn om door te gaan zoals voorheen, naar een grotere locatie te verhuizen of de huidige locatie uit te breiden. Het zou ook haalbaar zijn om af te wachten wat er in het eerste jaar gebeurt en, als er sprake is van groei, door te gaan met uitbreiden. Het economische voordeel dat in elk geval zou worden verkregen, is als volgt:

• Overdracht:
  • Sterke groei: $800.000
  • Lage groei: $100.000
• Verlenging:
  • Sterke groei: $800.000
  • Lage groei: $100.000
• Doe niets:
  • Sterke groei + uitbreiding 2e jaar: $500.000
  • Sterke groei + Niets doen: $450.000
  • Lage groei: $400.000

Op basis van alle informatie die de probleemstelling ons heeft gegeven, kunnen we de te nemen beslissingen, de meerdere overwogen scenario’s en alle mogelijke uitkomsten in een beslisboom weergeven.

De beslissingsboom voor deze zaak is dus als volgt:

Nu we de beslisboom hebben opgesteld, is het tijd om deze te analyseren en een definitieve beslissing te nemen. In het volgende gedeelte laten we u de verschillende criteria zien die u kunt gebruiken om uw beslissing te bepalen.

Beslissingscriteria in een beslisboom

Er zijn hoofdzakelijk drie criteria om te beslissen welke beslissing moet worden genomen met behulp van de beslisboom: het pessimistische criterium, het optimistische criterium en het wiskundige verwachtingscriterium. Hieronder zullen we zien waar elk van hen uit bestaat.

pessimistisch criterium

Het pessimistische of conservatieve criterium zegt dat het slechtst mogelijke scenario zich zal voordoen. Daarom wordt in dit criterium de optie gekozen die het beste resultaat oplevert wanneer het scenario het meest negatieve is van alle overwogen scenario’s.

Als we het bovenstaande voorbeeld volgen en het pessimistische criterium gebruiken, zouden we besluiten om door te gaan zoals voorheen en niets te doen, omdat we een grotere winst ($400.000) zullen behalen als de groei van het bedrijf laag is.

Door het pessimistische criterium te gebruiken, garanderen we een minimale uitkomst, die in dit geval €400.000 bedraagt. Dus als we uiteindelijk geluk hebben en er een beter scenario plaatsvindt, zullen we een beter resultaat behalen. Maar in geen geval zullen we slechtere resultaten behalen.

Houd er rekening mee dat zelfs als we bij gebruik van dit criterium denken dat het toekomstscenario negatief zal zijn, we logischerwijs de optie moeten kiezen waarmee we in dit pessimistische scenario een beter resultaat behalen. Het zou een vergissing zijn om de optie te kiezen die het slechtste resultaat oplevert; we moeten alles wat binnen onze controle ligt maximaliseren.

optimistisch criterium

Het optimistische criterium stelt dat het scenario dat zich zal voordoen het best mogelijke zal zijn. Wanneer dit criterium wordt gebruikt, kiezen we daarom de optie waarmee we een beter resultaat kunnen behalen als het scenario gunstig is.

In navolging van het vorige voorbeeld zouden we besluiten het bedrijf te verhuizen, omdat we een beter resultaat zullen behalen als de groei van het bedrijf sterk is, vooral als de winst van het bedrijf $800.000 zou bedragen.

Wanneer het optimistische criterium wordt gebruikt om te beslissen, kan de uitkomst zeer goed zijn. Als het scenario echter ongunstig uitpakt, wordt doorgaans een zeer slechte uitkomst verkregen.

Wiskundige verwachtingstest

Dit criterium bestaat uit het berekenen van de wiskundige verwachting van alle alternatieven, zodat de optie die een hoger resultaat oplevert, de gekozen optie is.

Net als in het artikel moeten we kiezen voor de optie om niets te doen en het bedrijf te laten zoals het is, aangezien dit de optie is met de hoogste verwachte waarde. hoog ($ 440.000).

Dit criterium is erg handig als het beslissingsproces meerdere keren moet worden herhaald, omdat de wiskundige verwachting dan gemiddeld de beste beslissingen oplevert. Als de beslissing echter slechts één keer wordt genomen, is dit mogelijk niet het meest geschikte criterium.

Opgemerkt moet worden dat u naast de beslisboom ook andere beslisinstrumenten kunt gebruiken, zoals de beslismatrix. De beslissingsmatrix is erg praktisch om de te nemen beslissing te beoordelen aan de hand van verschillende criteria. Klik op de volgende link om te zien hoe dit gebeurt:

Voor- en nadelen van een beslisboom

Voordeel:

• Beslisbomen zijn gemakkelijk te begrijpen.
• Met een beslisboom kunt u globaal alle mogelijke scenario’s visualiseren en wat het verwachte resultaat in elk scenario is.
• Dit type diagram is zeer effectief omdat het niet veel tijd kost om te maken, maar het is wel snel klaar.
• Ook kunnen er nieuwe ideeën of scenario’s aan het resultaat worden toegevoegd, waardoor het een flexibel diagram wordt.
• Tenslotte kan de beslisboom eenvoudig gecombineerd worden met andere beslisinstrumenten.

Nadelen:

• Als de beslissingsboom veel beslissingsknooppunten of veel mogelijke scenario’s bevat, kan het een complex diagram worden.
• Vaak kan de waarschijnlijkheid dat elk scenario zich voordoet niet exact worden bepaald en kan daarom onnauwkeurig zijn.
• De beslisboom is slechts een besluitvormingsinstrument, maar de uiteindelijke beslissing moet door iemand worden genomen.