Externe variabele

In dit artikel wordt uitgelegd wat vreemde variabelen zijn. Zo vindt u voorbeelden van buitenlandse variabelen, wat de verschillende soorten buitenlandse variabelen zijn en, ten slotte, hoe u het effect van een buitenlandse variabele kunt controleren.

Wat is een vreemde variabele?

Een vreemde variabele is een variabele die de uitkomst van een experiment zou kunnen beïnvloeden, maar die niet interessant is om te bestuderen. Daarom moet een externe variabele zo worden gecontroleerd dat deze de resultaten van een enquête niet verandert.

Als we bijvoorbeeld willen analyseren hoe een medicijn het menselijk lichaam beïnvloedt, zijn de allergieën van de proefpersonen een vreemde variabele. Als een persoon allergisch is voor een van de componenten van het medicijn, zal logischerwijs de reactie anders zijn dan die van andere personen. Als je dus een statistisch onderzoek doet, moet je proberen te controleren voor alle externe variabelen.

Een externe variabele kan dus de waarde van een afhankelijke variabele beïnvloeden zonder medeweten van de onderzoeker en kan daarom leiden tot een foutieve conclusie over de relatie tussen de afhankelijke variabele en de onafhankelijke variabele die wordt geanalyseerd.

Voorbeelden van buitenlandse variabelen

Nu we de definitie van een vreemde variabele kennen, volgen hier enkele voorbeelden van dit type variabele om de betekenis ervan beter te begrijpen.

1. Bij het bestuderen van de relatie tussen behaalde cijfers (afhankelijke variabele) en bestede studie-uren (onafhankelijke variabele), is een vreemde variabele het aantal uren dat elke student heeft geslapen, aangezien uren slaap de academische prestaties kunnen beïnvloeden.
2. Als je wilt analyseren hoe de hoeveelheid toegevoegde kunstmest (onafhankelijke variabele) de plantengroei beïnvloedt (afhankelijke variabele), is de hoeveelheid tijd dat de planten aan zonlicht zijn blootgesteld een vreemde variabele, omdat deze de resultaten kan beïnvloeden.
3. Wanneer we de correlatie bestuderen tussen de productie van een fabriek (afhankelijke variabele) en het aantal machines dat de fabriek heeft (onafhankelijke variabele), is een vreemde variabele het salaris dat werknemers ontvangen, aangezien dit hun motivatie en dus hun prestaties beïnvloedt.

Soorten buitenlandse variabelen

Overbodige variabelen kunnen hoofdzakelijk in drie verschillende typen worden ingedeeld:

• Situationele (of sociale) variabelen : dit zijn omgevingsvariabelen die het gedrag van de proefpersonen in het experiment kunnen beïnvloeden. Bijvoorbeeld: geluid, temperatuur, visuele afleiding…
• Experimenter bias : de onderzoeker kan het gedrag van individuen beïnvloeden zonder zich daarvan bewust te zijn. Een persoon kan bijvoorbeeld verschillend handelen, afhankelijk van of de onderzoeker de commando’s op een positieve of negatieve manier overbrengt, of de onderzoeker kan de proefpersoon voorstellen hoe hij of zij in de voorgestelde situatie moet handelen.
• Persoonlijke variabelen (of deelnemersvariabelen) : de kenmerken van de onderzochte proefpersonen kunnen het resultaat van het experiment bepalen. Bijvoorbeeld: de intelligentie van het individu, de emotionele toestand van het individu, de ervaring van een individu dat in het verleden soortgelijke tests heeft uitgevoerd…

Hoe een vreemde variabele te controleren

Zoals in het hele artikel wordt uitgelegd, moeten externe variabelen bij het uitvoeren van statistische analyses zo worden gecontroleerd dat ze de resultaten van de experimenten niet veranderen en tot verkeerde conclusies leiden. In deze sectie zullen we dus verschillende technieken zien die we kunnen gebruiken om het effect van een vreemde variabele te controleren.

• Eliminatie : soms kunnen we overbodige variabelen elimineren, dit is logischerwijs de ideale situatie. We kunnen bijvoorbeeld het effect van geluid elimineren door het experiment in een geluiddichte ruimte uit te voeren.
• Constante omstandigheden : Als we de externe variabele niet kunnen elimineren, kunnen we proberen de waarde ervan in alle experimenten constant te houden, op deze manier heeft dit geen invloed op de resultaten. Zodat de temperatuur bijvoorbeeld geen invloed heeft op de proefpersonen, kunnen we deze tijdens het onderzoek constant houden.
• Balanceren : als het onmogelijk is om de externe variabele te elimineren of constant te houden, kan het effect van de genoemde variabele in evenwicht worden gebracht. Als we in het experiment bijvoorbeeld mannen en vrouwen als proefpersonen moeten nemen, zodat het geslacht de resultaten niet beïnvloedt, moeten we evenveel mannen als vrouwen nemen.
• Randomisatie : Wanneer geen van de bovenstaande technieken kan worden toegepast, kunnen proefpersonen worden gerandomiseerd om het effect van externe variabelen te verminderen. Als we bijvoorbeeld de academische prestaties van studenten bestuderen, kunnen we willekeurig onderwerpen kiezen om het feit te minimaliseren dat er studenten zijn die slimmer zijn dan anderen.