Vernoemd naar J. Roger Bray en John Thomas Curtis , is de ongelijkheid tussen Bray en Curtis een manier om de ongelijkheid tussen twee verschillende locaties te meten. Het wordt vaak gebruikt in de ecologie en biologie om het verschil tussen...
In de statistiek is een omnibustest elke statistische test die de betekenis van verschillende parameters van een model tegelijk test. Stel dat we bijvoorbeeld de volgende nul- en alternatieve hypothesen hebben: H 0 : μ 1 = μ 2 = μ...
In de statistiek wordt de G-test voor goodness of fit gebruikt om te bepalen of een categorische variabele al dan niet een hypothetische verdeling volgt. Deze test is een alternatief voor de chi-kwadraat goodness-of-fit test en wordt vaak gebruikt als er...
Berkson-bias is een soort bias die voorkomt in onderzoek wanneer twee variabelen negatief gecorreleerd lijken te zijn in de gegevens van een steekproef, maar in werkelijkheid positief gecorreleerd zijn in de totale populatie . Stel bijvoorbeeld dat Tom de correlatie wil...
In de statistieken vertelt een odds ratio ons de verhouding tussen de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis optreedt in een behandelgroep en de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis optreedt in een controlegroep. Odds ratio’s komen het meest voor in logistische regressie , een...
Veel statistische tests gaan ervan uit dat waarnemingen onafhankelijk zijn. Dit betekent dat geen enkele waarneming in een dataset met elkaar verband houdt of elkaar op enigerlei wijze beïnvloedt. Laten we bijvoorbeeld zeggen dat we willen testen of er wel of...
Een t-test met twee steekproeven wordt gebruikt om te testen of de gemiddelden van twee populaties gelijk zijn of niet. Bij dit type test worden de volgende aannames gedaan over de gegevens: 1. Onafhankelijkheid: de waarnemingen van de ene steekproef zijn...
Veel statistische tests zijn gebaseerd op wat de normaliteitsaanname wordt genoemd. Deze hypothese stelt dat als we veel onafhankelijke willekeurige steekproeven uit een populatie verzamelen en een interessante waarde berekenen (zoals het steekproefgemiddelde ), en vervolgens een histogram maken om de...
Bij het testen van hypothesen gebruiken we vaak p-waarden om te bepalen of er een statistisch significant verschil is tussen twee groepen. Hoewel een p-waarde ons echter kan vertellen of er al dan niet een statistisch significant verschil is tussen twee...
Vaak kunnen onderzoekers bij het verzamelen van gegevens besluiten bepaalde waarden te censureren of in te korten . Het censureren van datawaarden betekent het verzamelen van slechts gedeeltelijke informatie over waarden onder of boven een bepaalde waarde. We weten bijvoorbeeld misschien...