Het standaardiseren van een dataset betekent het schalen van alle waarden in de dataset zodat de gemiddelde waarde 0 is en de standaardafwijking 1. We gebruiken de volgende formule om waarden in een dataset te normaliseren: x nieuw = (x ik...
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is: ValueError : columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object') Deze fout treedt op wanneer u probeert twee dataframes samen te voegen die ten minste één gemeenschappelijke kolomnaam delen...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda DataFrame naar een NumPy-array te converteren: df. to_numpy () De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Converteer een DataFrame met dezelfde gegevenstypen De...
U kunt de functie df.loc() gebruiken om een regel toe te voegen aan het einde van een pandas DataFrame: #add row to end of DataFrame df. loc [ len (df. index )] = [value1, value2, value3, ...] En u kunt de...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de eerste kolom van een Panda DataFrame op te halen: df. iloc [:, 0] Het resultaat is een serie panda’s. Als u wilt dat het resultaat een Panda DataFrame is, kunt u de volgende...
U kunt de volgende methoden gebruiken om de eerste rij van een panda’s DataFrame op te halen: Methode 1: Haal de eerste rij DataFrame op df. iloc [0] Methode 2: Haal de eerste rij DataFrame op voor specifieke kolommen df[[' column1...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de indexkolom van een Panda DataFrame te hernoemen: df. index . rename (' new_index_name ', inplace= True ) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: hernoem...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een verticale lijn in Matplotlib te plotten: import matplotlib. pyplot as plt #draw vertical line at x=2 plt. axvline (x=2) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een horizontale lijn in Matplotlib te plotten: import matplotlib. pyplot as plt #draw vertical line at y=10 plt. axhlin (y=10) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om twee of meer reeksen snel samen te voegen tot één panda’s DataFrame: df = pd. concat ([series1, series2, ...], axis= 1 ) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk...