Standaard geven Jupyter-notebooks slechts 20 kolommen van een Panda DataFrame weer. U kunt het notitieblok eenvoudig dwingen alle kolommen weer te geven met behulp van de volgende syntaxis: p.d. set_option (' max_columns ', None) U kunt ook de volgende syntaxis gebruiken...
U kunt een van de volgende drie methoden gebruiken om een koprij toe te voegen aan een Panda DataFrame: #add header row when creating DataFrame df = pd. DataFrame (data=[data_values], columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']) #add header...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om de ene kolom van de andere af te trekken in een Panda DataFrame: #subtract column 'B' from column 'A' df[' AB '] = df. A - df. B De volgende voorbeelden laten zien hoe...
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een tekenreekskolom in een Pandas DataFrame in meerdere kolommen te splitsen: #split column A into two columns: column A and column B df[[' A ',' B ']] = df[' A ']. str . split...
U kunt de functie pct_change() gebruiken om de procentuele verandering tussen waarden in panda’s te berekenen: #calculate percent change between values in pandas Series s. pct_change () #calculate percent change between rows in pandas DataFrame df[' column_name ']. pct_change () De...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om kolommen uit te sluiten in een Panda DataFrame: #exclude column1 df. loc [:, df. columns !=' column1 '] #exclude column1, column2, ... df. loc [:, ~df. columns . isin ([' column1 ',' column2 ',...])]...
Er zijn twee soorten veelgebruikte Chi-kwadraattoetsen: Chi-kwadraat goodness-of-fit-test : wordt gebruikt om te bepalen of een categorische variabele al dan niet een hypothetische verdeling volgt. Chi-kwadraattest van onafhankelijkheid : gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband...
U kunt de functies lines() en points() gebruiken om meerdere paden in R over elkaar heen te leggen: #create scatterplot of x1 vs. y1 plot(x1, y1) #overlay line plot of x2 vs. y2 lines(x2, y2) #overlay scatterplot of x3 vs. y3...
Een ANOVA met herhaalde metingen wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen. Bij het rapporteren van de resultaten...