Levene’s test wordt gebruikt om te bepalen of twee of meer groepen gelijke varianties hebben. Dit is een veelgebruikte test in de statistiek, omdat veel statistische tests gebaseerd zijn op de aanname dat groepen gelijke varianties hebben. In deze tutorial wordt...
Een ANOVA met herhaalde metingen wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen. In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe...
Hiërarchische regressie is een techniek die we kunnen gebruiken om verschillende lineaire modellen met elkaar te vergelijken. Het basisidee is dat we eerst een lineair regressiemodel passen met één enkele verklarende variabele. Vervolgens passen we een ander regressiemodel aan met behulp...
Een van de belangrijkste aannames van lineaire regressie is dat er geen correlatie bestaat tussen de residuen, dat wil zeggen dat de residuen onafhankelijk zijn. Eén manier om te bepalen of aan deze veronderstelling wordt voldaan, is door een Durbin-Watson-test uit...
Om de kansdichtheidsfunctie voor de at-verdeling in R te plotten, kunnen we de volgende functies gebruiken: dt(x, df) om de kansdichtheidsfunctie te creëren curve(functie, van = NULL, tot = NULL) om de kansdichtheidsfunctie uit te zetten Om de waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie te plotten,...
Om de kansdichtheidsfunctie voor een lognormale verdeling in R uit te zetten, kunnen we de volgende functies gebruiken: dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1) om de kansdichtheidsfunctie te creëren. curve(functie, van = NULL, tot = NULL) om de kansdichtheidsfunctie uit...
Om de waarschijnlijkheidsmassafunctie voor een binominale verdeling in R uit te zetten, kunnen we de volgende functies gebruiken: dbinom(x, size, prob) om de waarschijnlijkheidsmassafunctie te creëren plot(x, y, type = ‚h‘) om de waarschijnlijkheidsmassafunctie te plotten, waarbij wordt gespecificeerd dat de...
Om de waarschijnlijkheidsmassafunctie voor een Poisson-verdeling in R uit te zetten, kunnen we de volgende functies gebruiken: dpois(x, lambda) om de waarschijnlijkheidsmassafunctie te creëren plot(x, y, type = ‚h‘) om de waarschijnlijkheidsmassafunctie te plotten, waarbij wordt gespecificeerd dat de plot een...
Om de kansdichtheidsfunctie voor een Weibull-verdeling in R te plotten, kunnen we de volgende functies gebruiken: dweibull(x, vorm, schaal = 1) om de kansdichtheidsfunctie te creëren. curve(functie, van = NULL, tot = NULL) om de kansdichtheidsfunctie uit te zetten. Om de...
Om te bepalen of er al dan niet sprake is van een trend in tijdreeksgegevens, wordt een Mann-Kendall-trendtest gebruikt. Dit is een niet-parametrische test, wat betekent dat er geen onderliggende aannames worden gedaan over de normaliteit van de gegevens. De testhypotheses...