U kunt de volgende formule in Google Spreadsheets gebruiken om het aantal WARE waarden in een bepaalde kolom te tellen: = COUNTIF ( A2:A11 , TRUE ) Deze specifieke formule telt het aantal cellen in A2:A11 dat de WARE waarde in...
U kunt de volgende formule in Google Spreadsheets gebruiken om het aantal cellen te tellen dat niet gelijk is aan specifieke tekst: = COUNTIF ( A2:A11 , " <>some_string " ) Deze specifieke formule telt het aantal cellen in het bereik...
U kunt de volgende syntaxis in een Google Spreadsheets-query gebruiken om een lege kolom in de query-uitvoer in te voegen: =QUERY( A1:C12 , " SELECT A, ' ', B LABEL ' ' '' " ) Deze specifieke query selecteert kolom A...
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om gegevens te groeperen en filteren met behulp van het dplyr-pakket in R: df %>% group_by(team) %>% filter(any(points = = 10 )) Deze specifieke syntaxis groepeert een dataframe per kolom genaamd team en filtert alleen...
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een tabel naar een matrix in R te converteren: my_matrix <- matrix(my_table, ncol=ncol(my_table), dimnames=dimnames(my_table)) Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: Converteer Array naar Matrix in...
Standaard creëert de functie table() in R een tabel met frequentiewaarden, maar bevat deze niet de frequentie van NA-waarden. U kunt echter de volgende methoden gebruiken om een tabel te maken en NA-waarden op te nemen: Methode 1: Maak een tabel...
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen tussen twee tijdstempels in een Panda DataFrame te selecteren: df[(df[' tstamp '] > ' 2022-10-25 04:30:00 ') & (df[' tstamp '] < ' 2022-10-27 11:00:00 ')] Deze syntaxis gaat ervan uit dat tstamp...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om kolomnamen in een Panda DataFrame te wijzigen in kleine letters: df. columns = df. columns . str . lower () Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken....
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen op te halen uit een Panda DataFrame die zich niet in een ander DataFrame bevinden: #merge two DataFrames and create indicator column df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ',' col2...
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een Panda-query uit te voeren met behulp van een kolomnaam met een spatie: df. query (' `this column` == 20 ') Houd er rekening mee dat u aanhalingstekens ( ` ) in de query...