In de statistiek is de Kullback-Leibler (KL)-divergentie een afstandsmetriek die het verschil tussen twee waarschijnlijkheidsverdelingen kwantificeert. Als we twee kansverdelingen hebben, P en Q, schrijven we de KL-divergentie doorgaans met de notatie KL(P || Q), wat „divergentie van P van Q“...
U kunt de volgende methoden gebruiken om de kolomnamen van een dataframe in R op te halen: Methode 1: Haal alle kolomnamen op colnames(df) Methode 2: Kolomnamen alfabetisch ophalen sort(colnames(df)) Methode 3: Kolomnamen ophalen met een specifiek gegevenstype colnames(df[,sapply(df, is.numeric )])...
Vaak wilt u misschien het gemiddelde en de standaarddeviatie per groep in ggplot2 plotten. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de functies geom_point() en geom_errorbar() in ggplot2. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functies kunt gebruiken...
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om de standaardafwijking per groep in R te berekenen: Methode 1: gebruik de R-base aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd) Methode 2: gebruik dplyr library (dplyr) df %>% group_by(col_to_group_by) %>% summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd)) Methode 3: Gebruik data.table...
Bij regressieanalyse treedt multicollineariteit op wanneer twee of meer voorspellende variabelen sterk met elkaar gecorreleerd zijn, zodat ze geen unieke of onafhankelijke informatie verschaffen in het regressiemodel. Als de mate van correlatie tussen de voorspellende variabelen hoog genoeg is, kan dit...
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om meerdere kolommen uit een dataframe in R te verwijderen met behulp van het dplyr- pakket: 1. Verwijder meerdere kolommen op naam df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) 2. Verwijder alle kolommen uit...
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een label aan een horizontale lijn in ggplot2 toe te voegen: + annotate(" text ", x= 9 , y= 20 , label=" Here is my text ") De volgende voorbeelden laten zien hoe u...
Een QQ-plot, een afkorting van ‘quantile-quantile’, wordt gebruikt om te evalueren of een dataset mogelijk afkomstig is van een theoretische distributie. In de meeste gevallen wordt dit type plot gebruikt om te bepalen of een dataset al dan niet een normale...
Residuele plots worden gebruikt om te beoordelen of de residuen van een regressiemodel normaal verdeeld zijn en of ze al dan niet heteroscedasticiteit vertonen. Om een restplot in ggplot2 te maken, kunt u de volgende basissyntaxis gebruiken: library (ggplot2) ggplot(model, aes(x...