De functie lapply() in R kan worden gebruikt om een functie toe te passen op elk element van een lijst, vector of dataframe en dienovereenkomstig een lijst te verkrijgen. Om de functie lapply() met meerdere argumenten te gebruiken, kunt u de...
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken met de grepl()- functie in R om rijen te filteren in een dataframe dat een van de verschillende tekenreekspatronen in een specifieke kolom bevat: library (dplyr) new_df <- filter(df, grepl(paste(my_patterns, collapse=' | '), my_column)) Deze...
U kunt de volgende methoden gebruiken om de waarden van een variabele te schalen tussen 0 en 1 in R: Methode 1: gebruik de R-base #define function to scale values between 0 and 1 scale_values <- function (x){(x-min(x))/(max(x)-min(x))} x_scaled <- rescale(x)...
U kunt de volgende methoden gebruiken om de functie who() te gebruiken met meerdere voorwaarden in R: Methode 1: who() met meerdere voorwaarden met behulp van AND new_df <- df[which(df$my_column >= 14 & df$my_column <= 25), ] Methode 2: who() met...
U kunt de functie pandas.to_datetime() gebruiken om een tekenreekskolom te converteren naar een datetime-kolom in een pandas DataFrame. Wanneer u deze functie gebruikt, kunt u het format- argument gebruiken om het formaat van uw datum op te geven om fouten te...
U kunt de volgende aangepaste functie definiëren om panda’s te zoeken naar unieke waarden en NaN-waarden te negeren: def unique_no_nan(x): return x. dropna (). single () Deze functie retourneert een pandareeks die elke unieke waarde bevat, behalve NaN-waarden. De volgende voorbeelden...
De correlatiecoëfficiënt van Pearson kan worden gebruikt om de lineaire associatie tussen twee variabelen te meten. Deze correlatiecoëfficiënt heeft altijd een waarde tussen -1 en 1 waarbij: -1 : Perfect negatieve lineaire correlatie tussen twee variabelen. 0 : Geen lineaire correlatie...
U kunt het marker- argument met de waarde o gebruiken om een zeediagram te maken met punten als markeringen: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ') Het volgende voorbeeld laat zien hoe...
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal nulelementen in een NumPy-array te tellen: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen gelijk aan nul in de NumPy-array genaamd my_array ....
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om het aantal elementen gelijk aan True in een NumPy-array te tellen: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array) Dit specifieke voorbeeld retourneert het aantal elementen gelijk aan True in de NumPy-array genaamd my_array ....