Mean Absolute Percentage Error (MAPE) wordt vaak gebruikt om de voorspellende nauwkeurigheid van modellen te meten. Het wordt als volgt berekend: MAPE = (1/n) * Σ(|actueel – voorspelling| / |actueel|) * 100 Goud: Σ – een symbool dat “som” betekent n...
Mean Squared Error (MSE) is een gebruikelijke manier om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten. Het wordt als volgt berekend: MSE = (1/n) * Σ(werkelijk – voorspelling) 2 Goud: Σ – een mooi symbool dat ‘som’ betekent n – steekproefomvang...
Een „belcurve“ is de bijnaam die wordt gegeven aan de vorm van eennormale verdeling , die een duidelijke „bel“ -vorm heeft: In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een belcurve in Python maakt. Hoe u een belcurve maakt in Python De...
In de statistiek is groeperen het proces waarbij numerieke waarden in groepen worden geplaatst. De meest voorkomende vorm van clustering staat bekend als clustering met gelijke breedte , waarbij we een dataset verdelen in k groepen van gelijke breedte. Een minder...
Stel dat we de volgende dataset in Python hebben die vijf weken lang elke dag van de week het aantal verkopen van een bepaalde winkel weergeeft: import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns #create a dataset...
Een bevolkingspiramide is een grafiek die de leeftijds- en geslachtsverdeling van een bepaalde bevolking weergeeft. Dit is nuttig voor het begrijpen van de samenstelling van een bevolking en de trend van de bevolkingsgroei. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe je de...
De Jaccard-gelijkenisindex meet de gelijkenis tussen twee datasets. Het kan variëren van 0 tot 1. Hoe hoger het getal, hoe meer de twee sets gegevens op elkaar lijken. De Jaccard-gelijkenisindex wordt als volgt berekend: Jaccard-overeenkomst = (aantal waarnemingen in beide sets)...
De McNemar-test wordt gebruikt om te bepalen of er een statistisch significant verschil is in verhoudingen tussen gepaarde gegevens. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de McNemar-test in Python uitvoert. Voorbeeld: de McNemar-test in Python Stel dat onderzoekers willen weten...
Fisher’s exact test wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen. Het wordt over het algemeen gebruikt als alternatief voor de chikwadraattest van onafhankelijkheid wanneer een of meer celaantallen in een...
Een chikwadraat-goodness-of-fit-test wordt gebruikt om te bepalen of een categorische variabele al dan niet een hypothetische verdeling volgt. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een chikwadraat-goodness-of-fit-test uitvoert in Python. Voorbeeld: Chi-kwadraat goodness-of-fit-test in Python Een winkeleigenaar vertelt dat er elke...