Een tweerichtings-ANOVA wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen die over twee factoren zijn verdeeld. Het doel van een tweerichtings-ANOVA is om de impact...
Een ANOVA met herhaalde metingen wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe...
Een Kruskal-Wallis-test wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de medianen van drie of meer onafhankelijke groepen. Het wordt beschouwd als het niet-parametrische equivalent van eenrichtings-ANOVA . In deze tutorial wordt uitgelegd...
De Friedman-test is een niet-parametrisch alternatiefvoor ANOVA met herhaalde metingen . Het wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep...
Een ANCOVA (“analyse van covariantie”) wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen, na controle voor een of meer covariaten . In deze tutorial wordt...
Een voortschrijdend gemiddelde is een techniek die kan worden gebruikt om tijdreeksgegevens glad te strijken om „ruis“ in de gegevens te verminderen en gemakkelijker patronen en trends te identificeren. Het idee achter een voortschrijdend gemiddelde is om het gemiddelde van een...
Wanneer u een F-test uitvoert, krijgt u een F-statistiek. Om te bepalen of de F-testresultaten statistisch significant zijn, kunt u de F-statistiek vergelijken met een kritische F-waarde. Als de F-statistiek groter is dan de kritische F-waarde, zijn de testresultaten statistisch significant....
Een F-toets wordt gebruikt om te testen of twee populatievarianties gelijk zijn. De nul- en alternatieve hypothesen van de test zijn als volgt: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (populatievarianties zijn gelijk) H 1 : σ 1...
Elke keer dat u een t-test uitvoert, krijgt u een teststatistiek. Om te bepalen of de t-testresultaten statistisch significant zijn, kunt u de teststatistiek vergelijken met een kritische waarde T. Als de absolute waarde van de teststatistiek groter is dan de...
Elke keer dat u een hypothesetest uitvoert, krijgt u een teststatistiek. Om te bepalen of de resultaten van de hypothesetest statistisch significant zijn, kunt u de teststatistiek vergelijken met een kritische Z-waarde . Als de absolute waarde van de teststatistiek groter...