Een pretest-posttest design is een experiment waarbij metingen worden gedaan bij individuen voor en na deelname aan een behandeling. Pretest-posttestontwerpen kunnen worden gebruikt in experimenteel en quasi-experimenteel onderzoek en kunnen al dan niet controlegroepen omvatten. Het proces voor elke onderzoeksaanpak is...
De term bivariate analyse verwijst naar de analyse van twee variabelen. U kunt dit onthouden omdat het voorvoegsel “bi” “twee” betekent. Het doel van bivariate analyse is om de relatie tussen twee variabelen te begrijpen. U kunt dit type analyse vergelijken...
Meervoudige lineaire regressie is een nuttige manier om de relatie tussen twee of meer voorspellende variabelen en een responsvariabele te kwantificeren. Wanneer we meervoudige lineaire regressie uitvoeren, zijn de resulterende regressiecoëfficiënten doorgaans niet gestandaardiseerd , wat betekent dat ze de onbewerkte...
Onderzoekers willen vaak bepaalde vragen over een populatie beantwoorden, zoals: Wat is de gemiddelde lengte van de leerlingen op een bepaalde school? Wat is het gemiddelde huishoudinkomen in een bepaalde stad? Wat is de gemiddelde grootte van huizen in een bepaald...
De vuistregel voor het bereik biedt een snelle en gemakkelijke manier om de standaardafwijking van een dataset te schatten met behulp van de volgende formule: Standaardafwijking = bereik / 4 Deze vuistregel wordt soms gebruikt omdat je hiermee de standaardafwijking van...
Latin hypercube sampling is een methode die gebruikt kan worden om willekeurige getallen te bemonsteren waarbij de monsters uniform verdeeld zijn over een monsterruimte. Het wordt veel gebruikt om steekproeven te genereren, de zogenaamde gecontroleerde willekeurige steekproeven , en wordt vaak...
Omgekeerde causaliteit doet zich voor als je denkt dat X Y veroorzaakt, terwijl Y in werkelijkheid X veroorzaakt. Dit is een veelgemaakte fout die veel mensen maken als ze naar twee verschijnselen kijken en ten onrechte aannemen dat het ene de...
Een eenrichtings-ANOVA wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen. Als de totale p-waarde van de ANOVA-tabel onder een bepaald significantieniveau ligt, hebben we voldoende...
Bij het testen van hypothesen is er altijd een Type I-foutpercentage dat ons vertelt hoe waarschijnlijk het is dat een nulhypothese wordt verworpen als deze daadwerkelijk waar is. Met andere woorden, het is de waarschijnlijkheid dat er een “vals-positief effect” wordt...
Het punt van het uitvoeren van een experiment is om te bepalen of het veranderen van de waarden van een onafhankelijke variabele al dan niet een effect heeft op een afhankelijke variabele. Een externe variabele is elke variabele die u niet...