Kategorie: Gids

Een F-toets wordt gebruikt om te testen of twee populatievarianties gelijk zijn. De nul- en alternatieve hypothesen van de test zijn als volgt: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (populatievarianties zijn gelijk) H 1 : σ 1...

Logistische regressie is een methode die we kunnen gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Voordat een model aan een dataset wordt aangepast, wordt bij logistieke regressie uitgegaan van de volgende aannames: Aanname #1: de responsvariabele is...

Veel statistische tests gaan ervan uit dat de residuen van een responsvariabele normaal verdeeld zijn. De residuen zijn echter vaak niet normaal verdeeld. Eén manier om dit probleem op te lossen is door de responsvariabele te transformeren met behulp van een...

Een box-cox-transformatie is een veelgebruikte methode voor het transformeren van een niet-normaal verdeelde dataset naar een meernormaal verdeelde set. Het basisidee achter deze methode is om een waarde voor λ te vinden zodat de getransformeerde gegevens zo dicht mogelijk bij de...

Een ANOVA met herhaalde metingen wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe...

Er zijn twee eenvoudige manieren om de legendatitel in een ggplot2-diagram te wijzigen: Methode 1: Gebruik labs() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + labs(fill=' Legend Title ') Methode 2: Gebruik scale_fill_manual() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual(' Legend...

U kunt de R-visualisatiebibliotheek ggplot2 gebruiken om een aangepast lineair regressiemodel te plotten met behulp van de volgende basissyntaxis: ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ') Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken....

U kunt de functie R base cumsum() gebruiken om eenvoudig de cumulatieve som van een vector van numerieke waarden te berekenen. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u deze functie kunt gebruiken om de cumulatieve som van een vector te berekenen...

Gegeven de vector a = [a 1 , a 2 , a 3 ] en de vector b = [b 1 , b 2 , b 3 ], wordt het scalaire product van de vector a en de vector b, aangeduid...

Vaak wilt u misschien de eerste rij van elke groep selecteren met behulp van het dplyr- pakket in R. U kunt hiervoor de volgende basissyntaxis gebruiken: df %>% group_by (group_var) %>% arrange (values_var) %>% filter (row_number()== 1 ) Het volgende voorbeeld...