Laten we zeggen dat ik een CSV-bestand met de naam data.csv heb opgeslagen op de volgende locatie: C:\Gebruikers\Bob\Desktop\data.csv En stel dat het CSV-bestand de volgende gegevens bevat: team, points, assists 'A', 78, 12 'B', 85, 20 'C', 93, 23 'D', 90,...
Stel dat we het volgende dataframe in R hebben: #create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(78, 85, 93, 90, 91), assists=c(12, 20, 23, 8, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 78 12 2...
Logistische regressie is een methode die we kunnen gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Logistische regressie maakt gebruik van een methode die bekend staat als maximale waarschijnlijkheidsschatting om een vergelijking van de volgende vorm te vinden:...
De eenvoudigste manier om een Excel-bestand in R te importeren is door de functie read_excel() uit het readxl-pakket te gebruiken. Deze functie gebruikt de volgende syntaxis: read_excel(pad, blad = NULL) Goud: pad: pad naar xls/xlsx-bestand blad: het blad dat moet worden...
De eenvoudigste manier om een dataframe naar een Excel-bestand in R te exporteren is door de functie write_xlsx() uit het writexl-pakket te gebruiken. Deze functie gebruikt de volgende syntaxis: schrijf_xlsx(x, pad) Goud: x: Naam van het datablok dat moet worden geëxporteerd...
Logistische regressie is een statistische methode die we gebruiken om een regressiemodel te fitten wanneer de responsvariabele binair is. Om te evalueren hoe goed een logistisch regressiemodel bij een dataset past, kunnen we naar de volgende twee statistieken kijken: Gevoeligheid: waarschijnlijkheid...
Bij tijdreeksanalyse is een voortschrijdend gemiddelde eenvoudigweg de gemiddelde waarde van een aantal voorgaande perioden. Een exponentieel voortschrijdend gemiddelde is een soort voortschrijdend gemiddelde dat meer gewicht toekent aan recente waarnemingen, wat betekent dat het recente trends sneller kan vastleggen. In...
Wanneer we een reeks voorspellende variabelen hebben en we een responsvariabele in een van de twee klassen willen classificeren, gebruiken we doorgaans logistische regressie . We kunnen bijvoorbeeld logistische regressie gebruiken in het volgende scenario: We willen de kredietscore en het...
Lineaire discriminantanalyse is een methode die u kunt gebruiken als u over een reeks voorspellende variabelen beschikt en een responsvariabele in twee of meer klassen wilt indelen. Deze tutorial biedt een stapsgewijs voorbeeld van het uitvoeren van lineaire discriminantanalyse in R....
Rolling correlaties zijn correlaties tussen twee tijdreeksen over een glijdend venster. Een van de voordelen van dit soort correlatie is dat u de correlatie tussen twee tijdreeksen in de loop van de tijd kunt visualiseren. In deze tutorial wordt uitgelegd hoe...