Clustering is een machine learning-techniek die probeert groepen observaties binnen een dataset te vinden. Het doel is om clusters zo te vinden dat waarnemingen binnen elke cluster behoorlijk op elkaar lijken, terwijl waarnemingen in verschillende clusters behoorlijk van elkaar verschillen. Clustering...
Variantie is een manier om te meten hoe goed gegevenswaarden rond het gemiddelde zijn verdeeld. De formule voor het vinden van de variantie van een populatie is: σ 2 = Σ (x ik – μ) 2 / N waarbij μ het...
Clustering is een machine learning-techniek die probeert groepen of clusters van observaties binnen een dataset te vinden. Het doel is om clusters zo te vinden dat waarnemingen binnen elke cluster behoorlijk op elkaar lijken, terwijl waarnemingen in verschillende clusters behoorlijk van...
Een studentenresidu is eenvoudigweg een residu gedeeld door de geschatte standaarddeviatie. In de praktijk zeggen we over het algemeen dat elke waarneming in een dataset waarvan het studentenresidu groter is dan de absolute waarde van 3, een uitbijter is. We kunnen...
Een studentenresidu is eenvoudigweg een residu gedeeld door de geschatte standaarddeviatie. In de praktijk zeggen we over het algemeen dat elke waarneming in een dataset waarvan het studentenresidu groter is dan de absolute waarde van 3, een uitbijter is. We kunnen...
Een box-cox-transformatie is een veelgebruikte methode voor het transformeren van een niet-normaal verdeelde dataset naar een meernormaal verdeelde set. Het basisidee achter deze methode is om een waarde voor λ te vinden zodat de getransformeerde gegevens zo dicht mogelijk bij de...
De Manhattan-afstand tussen twee vectoren, A en B , wordt als volgt berekend: Σ|a ik – b ik | waarbij i het i -de element van elke vector is. Deze afstand wordt gebruikt om de ongelijkheid tussen twee vectoren te meten...
De Minkowski-afstand tussen twee vectoren, A en B , wordt als volgt berekend: (Σ|a ik – b ik | p ) 1/p waarbij i het i- de element van elke vector is en p een geheel getal is. Deze afstand wordt...
Wanneer u een regressieanalyse of ANOVA in R uitvoert, bevatten de uitvoertabellen p-waarden voor de variabelen die in de analyse worden gebruikt, samen met de bijbehorende significantiecodes . Deze significantiecodes worden weergegeven als een reeks sterren of als een decimaalteken als...
Om een lineair regressiemodel in R te passen, kunnen we de opdracht lm() gebruiken. Om de uitvoer van het regressiemodel weer te geven, kunnen we vervolgens de opdracht summary() gebruiken. In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u elke waarde van de...